fix(sessions): outliers de duração ignoram outcome unknown e publicação no departamento Tecnologia (#14404)

api/scripts/sessions-patterns.ts

@@ -87,8 +87,8 @@ interface MCPToolCallResult {
 const OBSERVABILIDADE_STAFF_ID = 25
 /** Discussão Desk onde os resumos semanais são publicados */
 const OBSERVABILIDADE_DISCUSSION_ID = 32
-/** Departamento "Geral" no Desk CRM (id=1) */
-const OBSERVABILIDADE_DEPARTMENT_ID = 1
+/** Departamento "Tecnologia" no Desk CRM (id=7; o id=1 é "Comercial" — #14404) */
+const OBSERVABILIDADE_DEPARTMENT_ID = 7
 
 function parseArgs(argv: string[]): Args {
   const a: Args = { publish: false, force: false, backfill: false }

api/services/sessions/patterns.ts

@@ -188,7 +188,9 @@ export function detectSkillToolPairs(ctx: DetectCtx): Pattern[] {
   }))
 }
 
-/** 4. Duration outliers: sessões > p95 por projecto com outcome != completed. */
+/** 4. Duration outliers: sessões > p95 por projecto com outcome de falha medido (error/interrupted).
+ *  `unknown` não conta: significa outcome não medido (ex.: sessões cron do Hermes, project_slug NULL,
+ *  100% `unknown`), e contá-lo gerava ~5% de "outliers" todas as semanas por construção (#14404). */
 export function detectDurationOutliers(ctx: DetectCtx): Pattern[] {
   const rows = baseRows(ctx).filter((r) => r.duration_sec != null && r.duration_sec > 0)
   const byProject = new Map<string, Array<typeof rows[number]>>()
@@ -203,7 +205,8 @@ export function detectDurationOutliers(ctx: DetectCtx): Pattern[] {
     const durations = arr.map((r) => r.duration_sec as number).sort((a, b) => a - b)
     const p95Idx = Math.max(0, Math.floor(durations.length * 0.95) - 1)
     const p95 = durations[p95Idx]
-    const outliers = arr.filter((r) => (r.duration_sec as number) > p95 && r.outcome !== 'completed')
+    const outliers = arr.filter((r) => (r.duration_sec as number) > p95 &&
+      r.outcome !== 'completed' && r.outcome !== 'unknown')
     if (outliers.length < 3) continue
     out.push({
       pattern_key: `duration_outliers:${proj}`,