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ealmeida	6251e0d28c	feat(observabilidade): 3 detectores cruzados worklog × sessions ... - #7 actions_never_executed: acções P1/P2 em disc #33 há ≥14 dias pendentes - #8 skill_narrative_vs_data: skill reportada problemática em worklogs mas com outcome=completed nas sessões (≥3 matches) - #9 worklog_pattern_frequency: tokens recorrentes (≥3 worklogs) em patterns_text - Integrados em detectPatterns() como secção opcional quando worklogs > 0 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-04-23 03:07:25 +01:00
ealmeida	2a523a505e	feat(observabilidade): tabela patterns + 6 detectores SQL ... Adiciona tabela 'patterns' à BD sessions (UNIQUE por week_iso+pattern_key) e helpers upsertPattern/getPatternsByWeek/getConsecutiveWeeks no SessionsDb. Módulo patterns.ts implementa 6 detectores heurísticos para deteccão semanal: 1. skills_with_high_error_rate (ratio > 0.2, severity warning|action) 2. tools_low_efficiency (tool_calls/event_count médio > 0.5) 3. skill_tool_pairs (top 5 co-ocorrências) 4. duration_outliers (sessões > p95 com outcome != completed) 5. abandoned_sessions (event_count<3 AND outcome=unknown, >=5) 6. growing_complexity (avg tool_calls actual > anterior*1.3) 5 testes cobrem detector de erro, abandonadas, consecutive_weeks, idempotência do upsert e toPatternRecord. Refs Fase 6A · Desk #2059 · Project #65 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-04-23 02:17:21 +01:00