feat(project-manager): integrate NotebookLM into discover and brainstorm v1.1

Add NotebookLM (Gemini 2.5 RAG) as primary internal knowledge source for /discover and /brainstorm skills, complementing existing Dify KB datasets. - /discover: NotebookLM as first source in Fase 1 (Pesquisa Interna) - /brainstorm: NotebookLM Passo A before Dify KB Passo B in Fase 2 - datasets.json: dual-source structure (notebooklm + dify_kb) - plugin.json: bump to v1.1.0, update description - 7 notebooks mapped to topics for intelligent routing Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-07 21:48:45 +00:00
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--- a/project-manager/.claude-plugin/plugin.json
+++ b/project-manager/.claude-plugin/plugin.json
@@ -1,7 +1,7 @@
 {
  "name": "project-manager",
-  "description": "Spec-driven project management with flexible sprints, scope validation, and metrics. Prevents wasted work by forcing alignment before coding. 4 skills, 2 agents, 1 hook.",
-  "version": "1.0.0",
+  "description": "Spec-driven project management with flexible sprints, scope validation, and NotebookLM-powered discovery. Prevents wasted work by forcing alignment before coding. 6 skills, 2 agents, 1 hook.",
+  "version": "1.1.0",
  "author": {
    "name": "Descomplicar - Crescimento Digital",
    "url": "https://descomplicar.pt"
--- a/project-manager/knowledge/datasets.json
+++ b/project-manager/knowledge/datasets.json
@@ -1,10 +1,28 @@
 {
-  "description": "Dify KB datasets for Project Manager plugin",
-  "query_tool": "mcp__dify-kb__dify_kb_retrieve_segments",
+  "description": "Knowledge sources for Project Manager plugin",
+  "sources": {
+    "notebooklm": {
+      "description": "NotebookLM - conhecimento curado profundo via Gemini 2.5 RAG",
+      "tools": ["mcp__notebooklm__search_notebooks", "mcp__notebooklm__ask_question"],
+      "notebooks": [
+        {"id": "perfex-crm-knowledge-base", "topics": ["perfex", "crm", "modulos", "extensoes"]},
+        {"id": "claude-code-advanced-knowledge", "topics": ["claude-code", "mcp", "skills", "plugins", "frameworks"]},
+        {"id": "stack-tecnol-gica-ia-descompli", "topics": ["ia", "saas", "n8n", "crewai", "sifide", "automacao"]},
+        {"id": "centos-web-panel-cwp-complete", "topics": ["cwp", "servidores", "hosting", "seguranca", "linux"]},
+        {"id": "obsidian-knowledge-system", "topics": ["obsidian", "vault", "pkm", "bases", "plugins"]},
+        {"id": "whatsms-zender-platform", "topics": ["whatsms", "zender", "whatsapp", "sms"]},
+        {"id": "e-commerce-portugal-estrat-gia", "topics": ["ecommerce", "portugal", "pmes", "mercado"]}
+      ]
+    },
+    "dify_kb": {
+      "description": "Dify KB - boas praticas gerais e datasets tematicos",
+      "tool": "mcp__dify-kb__dify_kb_retrieve_segments",
      "datasets": [
        {"name": "Gestao de Projetos", "priority": 1},
        {"name": "Gestao de Processos", "priority": 1},
        {"name": "Estrategia", "priority": 2},
        {"name": "Produtividade", "priority": 2}
      ]
+    }
+  }
 }
--- a/project-manager/skills/brainstorm/SKILL.md
+++ b/project-manager/skills/brainstorm/SKILL.md
@@ -1,25 +1,25 @@
 ---
 name: brainstorm
 description: >
-  Brainstorming estruturado v1.0. Explora ideias de multiplos angulos antes de criar spec.
-  Consulta datasets Dify KB para opinioes de especialistas por dominio.
+  Brainstorming estruturado v1.1. Explora ideias de multiplos angulos antes de criar spec.
+  Consulta NotebookLM (Gemini 2.5 + conhecimento curado) e Dify KB para perspectivas de especialistas.
  Use when "brainstorm", "ideia", "pensar", "explorar", "debater",
  "o que achas", "como farias", "vale a pena", "pros e contras".
 author: Descomplicar® Crescimento Digital
-version: 1.0.0
-quality_score: 70
+version: 1.1.0
+quality_score: 72
 user_invocable: true
 category: productivity
-tags: [brainstorm, ideacao, debate, explorar, dify, especialistas, decisao]
+tags: [brainstorm, ideacao, debate, explorar, dify, notebooklm, especialistas, decisao]
 desk_project: 65
-allowed-tools: Read, Write, Glob, Grep, mcp__dify-kb, mcp__mcp-time, mcp__memory-supabase
-mcps: dify-kb, mcp-time, memory-supabase
+allowed-tools: Read, Write, Glob, Grep, mcp__dify-kb, mcp__mcp-time, mcp__memory-supabase, mcp__notebooklm
+mcps: dify-kb, mcp-time, memory-supabase, notebooklm
 ---

-# /brainstorm v1.0 - Ideacao Estruturada
+# /brainstorm v1.1 - Ideacao Estruturada

 Explora ideias de multiplos angulos antes de formalizar num spec.
-Consulta especialistas via Dify KB para enriquecer a discussao.
+Consulta especialistas via NotebookLM (conhecimento curado profundo) e Dify KB (boas praticas gerais).

 **Flow:** brainstorm -> /spec create -> /sprint plan -> codigo

@@ -52,10 +52,43 @@ Consulta especialistas via Dify KB para enriquecer a discussao.
      - Que problema resolve?
      - Ha restricoes (tempo, budget, tecnicas)?

-4. FASE 2 - Consultar Especialistas (Dify KB)
-   Escolher 2-4 datasets relevantes com base no tema:
+4. FASE 2 - Consultar Especialistas

-   | Tema | Datasets a Consultar |
+   **Passo A: NotebookLM (conhecimento curado profundo)**
+
+   Encontrar notebooks relevantes ao tema:
+   ```
+   mcp__notebooklm__search_notebooks({
+     query: "[tema palavras-chave]"
+   })
+   ```
+
+   Perguntar ao(s) notebook(s) encontrado(s):
+   ```
+   mcp__notebooklm__ask_question({
+     question: "Quais sao as melhores abordagens para [tema]? Que boas praticas existem?",
+     notebook_id: "[id do notebook relevante]"
+   })
+   ```
+
+   Mapeamento de notebooks a temas:
+   | Tema | Notebooks NotebookLM |
+   |------|---------------------|
+   | CRM/Perfex | perfex-crm-knowledge-base |
+   | Dev/Claude Code | claude-code-advanced-knowledge |
+   | IA/SaaS/Automacao | stack-tecnol-gica-ia-descompli |
+   | Servidores/Hosting | centos-web-panel-cwp-complete |
+   | PKM/Obsidian | obsidian-knowledge-system |
+   | WhatSMS/WhatsApp | whatsms-zender-platform |
+   | E-commerce PT | e-commerce-portugal-estrat-gia |
+
+   REGRA: Consultar 1-2 notebooks relevantes. Se nenhum encaixa, saltar para Dify KB.
+   Apresentar insights como "com base no conhecimento curado sobre [tema]..."
+
+   **Passo B: Dify KB (boas praticas gerais)**
+
+   Escolher 2-3 datasets complementares:
+   | Tema | Datasets Dify KB |
   |------|---------------------|
   | Negocio/estrategia | "Estrategia", "Marketing Digital" |
   | Desenvolvimento | "Desenvolvimento de Software", "Arquitectura" |
@@ -74,7 +107,10 @@ Consulta especialistas via Dify KB para enriquecer a discussao.
   })
   ```

-   Extrair insights relevantes e apresentar como "perspectiva do especialista".
+   Apresentar insights como "boas praticas de [dominio] sugerem..."
+
+   **Combinar ambas as fontes** para perspectivas mais ricas.
+   NotebookLM = contexto profundo e especifico. Dify KB = principios gerais e frameworks.

 5. FASE 3 - Explorar Angulos
   Apresentar a ideia de MULTIPLAS perspectivas:
@@ -167,22 +203,34 @@ Guarda o resultado da sessao para uso posterior:

 ---

-## Datasets Dify - Mapeamento
+## Fontes de Conhecimento - Mapeamento

-Os datasets sao consultados AUTOMATICAMENTE com base no tema.
+As fontes sao consultadas AUTOMATICAMENTE com base no tema.
 O utilizador nao precisa de saber quais existem - o brainstorm descobre.

+### NotebookLM (fonte primaria - conhecimento curado)
+- 7 notebooks com conteudo profundo (cursos, manuais, docs extensos)
+- Respostas via Gemini 2.5 com RAG sobre o conteudo
+- Ideal para perguntas especificas e contexto profundo
+- Usar `search_notebooks` para descobrir + `ask_question` para perguntar
+
+### Dify KB (fonte complementar - boas praticas)
+- ~68 datasets com segmentos curtos e frameworks
+- Ideal para principios gerais e checklists
+- Usar `retrieve_segments` com queries focadas
+
 **Estrategia de query:**
 - Usar 2-3 palavras-chave extraidas do tema
 - Se primeiro resultado vazio, reformular query
- Apresentar insights como "especialistas sugerem..." (nao como "dataset diz...")
+- Apresentar insights como "especialistas sugerem..." (nao como "base de dados diz...")
 - Se nao houver resultados relevantes: ser honesto, nao inventar

 **Exemplo de apresentacao:**
 ```
 ### Perspectiva de Marketing
-Com base em boas praticas documentadas, para este tipo de projecto
-recomenda-se [X] porque [Y]. Especificamente, [insight do dataset].
+Com base no conhecimento curado sobre e-commerce PT, recomenda-se [X]
+porque [Y]. Complementarmente, boas praticas de marketing digital
+sugerem [Z] para este tipo de projecto.
 ```

 ---
@@ -191,16 +239,18 @@ recomenda-se [X] porque [Y]. Especificamente, [insight do dataset].

 | Skill | Como integra |
 |-------|-------------|
+| `/discover` | Findings do discover alimentam perspectivas e argumentos |
 | `/spec create` | Brainstorm alimenta o spec com decisoes ja tomadas |
 | `/brainstorm save` | Guarda em Supabase para contexto futuro |
 | `/knowledge` | Pode ser invocado durante brainstorm para pesquisa adicional |
+| NotebookLM | Conhecimento curado via search_notebooks + ask_question |

 ---

 ## Regras

 1. **NUNCA** cortar o brainstorm curto - deixar o utilizador explorar
-2. **SEMPRE** consultar pelo menos 2 datasets Dify relevantes
+2. **SEMPRE** consultar pelo menos 1 notebook NotebookLM + 1 dataset Dify relevante
 3. **NUNCA** inventar insights - se dataset nao tem info, dizer
 4. Apresentar perspectivas como "especialistas" nao como "base de dados"
 5. O brainstorm e livre - nao forcar estrutura prematuramente
--- a/project-manager/skills/discover/SKILL.md
+++ b/project-manager/skills/discover/SKILL.md
@@ -1,24 +1,25 @@
 ---
 name: discover
 description: >
-  Pesquisa e discovery v1.0. Investiga viabilidade, abordagens e estado da arte antes de brainstorm.
-  Pesquisa web, Dify KB, codebase existente e Context7 para docs de libraries.
+  Pesquisa e discovery v1.1. Investiga viabilidade, abordagens e estado da arte antes de brainstorm.
+  Pesquisa NotebookLM (Gemini 2.5 + conhecimento curado), Dify KB, web, codebase e Context7.
  Use when "pesquisar", "investigar", "discover", "como funciona", "existe algo para",
  "alternativas", "estado da arte", "viabilidade", "research", "antes de comecar".
 author: Descomplicar® Crescimento Digital
-version: 1.0.0
-quality_score: 70
+version: 1.1.0
+quality_score: 72
 user_invocable: true
 category: productivity
-tags: [research, discovery, pesquisa, viabilidade, alternativas, estado-arte]
+tags: [research, discovery, pesquisa, viabilidade, alternativas, estado-arte, notebooklm]
 desk_project: 65
-allowed-tools: Read, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch, mcp__dify-kb, mcp__mcp-time, mcp__memory-supabase, mcp__plugin_context7_context7
-mcps: dify-kb, mcp-time, memory-supabase, context7
+allowed-tools: Read, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch, mcp__dify-kb, mcp__mcp-time, mcp__memory-supabase, mcp__plugin_context7_context7, mcp__notebooklm
+mcps: dify-kb, mcp-time, memory-supabase, context7, notebooklm
 ---

-# /discover v1.0 - Pesquisa e Discovery
+# /discover v1.1 - Pesquisa e Discovery

 Investiga antes de opinar. Recolhe factos, abordagens e estado da arte para alimentar o brainstorm.
+Usa NotebookLM (Gemini 2.5 com RAG sobre conhecimento curado) como fonte primaria de pesquisa interna.

 **Flow:** ideia -> **discover** -> brainstorm -> spec -> sprint -> codigo

@@ -55,24 +56,49 @@ Investiga antes de opinar. Recolhe factos, abordagens e estado da arte para alim

 4. FASE 1 - Pesquisa Interna (o que ja sabemos)

-   a. Dify KB - Pesquisar em TODOS os datasets relevantes:
+   a. NotebookLM - Conhecimento curado profundo (Gemini 2.5 + RAG):
+      PRIMEIRO, encontrar notebooks relevantes:
+      mcp__notebooklm__search_notebooks({
+        query: "[tema palavras-chave]"
+      })
+
+      DEPOIS, perguntar aos notebooks encontrados:
+      mcp__notebooklm__ask_question({
+        question: "[pergunta especifica sobre o tema]",
+        notebook_id: "[id do notebook relevante]"
+      })
+
+      Notebooks disponiveis e quando usar:
+      | Notebook | Temas |
+      |----------|-------|
+      | perfex-crm-knowledge-base | Perfex CRM, modulos, extensoes |
+      | claude-code-advanced-knowledge | Claude Code, MCP, skills, plugins |
+      | stack-tecnol-gica-ia-descompli | Stack IA/SaaS, n8n, CrewAI, SIFIDE |
+      | centos-web-panel-cwp-complete | CWP, servidores, hosting, seguranca |
+      | obsidian-knowledge-system | Obsidian, vault, PKM, bases |
+      | whatsms-zender-platform | WhatSMS, Zender, WhatsApp |
+      | e-commerce-portugal-estrat-gia | E-commerce PT, PMEs, mercado |
+
+      REGRA: Consultar 1-3 notebooks relevantes. Se tema nao encaixa em nenhum, saltar.
+
+   b. Dify KB - Pesquisar em datasets relevantes:
      mcp__dify-kb__dify_kb_retrieve_segments({
        dataset: "[relevante]",
        query: "[tema]"
      })
-      Repetir para 3-5 datasets que possam ter info.
+      Repetir para 2-4 datasets que possam ter info.

-   b. Codebase local - Procurar implementacoes existentes:
+   c. Codebase local - Procurar implementacoes existentes:
      Grep/Glob por termos relacionados em:
      - /media/ealmeida/Dados/Dev/
      - ~/.claude/plugins/

-   c. Memory Supabase - Experiencias anteriores:
+   d. Memory Supabase - Experiencias anteriores:
      mcp__memory-supabase__search_memories({
        query: "[tema]"
      })

-   d. Projectos Desk - Trabalho anterior relacionado:
+   e. Projectos Desk - Trabalho anterior relacionado:
      Se tema se relaciona com projecto existente,
      verificar tasks e discussoes relevantes.

@@ -160,11 +186,12 @@ Foco mercado - ignora tecnico, concentra-se em:

 So fontes internas - nao pesquisa web:
 ```
-1. Dify KB (todos os datasets)
-2. Memory Supabase (experiencias)
-3. Codebase (implementacoes)
-4. Projectos Desk (historico)
-5. Hub Obsidian (documentacao)
+1. NotebookLM (conhecimento curado - search_notebooks + ask_question)
+2. Dify KB (todos os datasets)
+3. Memory Supabase (experiencias)
+4. Codebase (implementacoes)
+5. Projectos Desk (historico)
+6. Hub Obsidian (documentacao)
 ```

 ---
@@ -193,15 +220,17 @@ So fontes internas - nao pesquisa web:

 | # | Fonte | Tool | Quando |
 |---|-------|------|--------|
-| 1 | Dify KB | mcp__dify-kb | Sempre (conhecimento interno) |
-| 2 | Memory Supabase | mcp__memory-supabase | Sempre (experiencia passada) |
-| 3 | Codebase local | Grep, Glob | Quando tema e tecnico |
-| 4 | Web Search | WebSearch | Quando precisa estado da arte |
-| 5 | Context7 | mcp__plugin_context7_context7 | Quando envolve libraries especificas |
-| 6 | WebFetch | WebFetch | Para artigos especificos encontrados |
-| 7 | Desk CRM | mcp__desk-crm-v3 | Quando tema se relaciona com projecto |
+| 1 | **NotebookLM** | mcp__notebooklm | **Sempre** (conhecimento curado + Gemini 2.5 RAG) |
+| 2 | Dify KB | mcp__dify-kb | Sempre (boas praticas e datasets tematicos) |
+| 3 | Memory Supabase | mcp__memory-supabase | Sempre (experiencia passada) |
+| 4 | Codebase local | Grep, Glob | Quando tema e tecnico |
+| 5 | Web Search | WebSearch | Quando precisa estado da arte |
+| 6 | Context7 | mcp__plugin_context7_context7 | Quando envolve libraries especificas |
+| 7 | WebFetch | WebFetch | Para artigos especificos encontrados |
+| 8 | Desk CRM | mcp__desk-crm-v3 | Quando tema se relaciona com projecto |

 **Regra:** Pesquisa interna PRIMEIRO, externa DEPOIS. O que ja sabemos e mais fiavel.
+**NotebookLM vs Dify KB:** NotebookLM tem conhecimento curado com contexto profundo (cursos, manuais, docs extensos). Dify KB tem segmentos curtos e boas praticas gerais. Usar ambos - complementam-se.

 ---

@@ -213,6 +242,7 @@ So fontes internas - nao pesquisa web:
 | `/spec create` | Decisoes tecnicas informadas pela pesquisa |
 | `/knowledge` | Pode ser invocado para pesquisa KB mais profunda |
 | `/research` (marketing) | Complementar para analise competitiva formal |
+| NotebookLM | Conhecimento curado via search_notebooks + ask_question |

 ---