feat: sync all plugins, skills, agents updates
New plugins: core-tools New skills: auto-expense, ticket-triage, design, security-check, aiktop-tasks, daily-digest, imap-triage, index-update, mindmap, notebooklm, proc-creator, tasks-overview, validate-component, perfex-module, report, calendar-manager New agents: design-critic, design-generator, design-lead, design-prompt-architect, design-researcher, compliance-auditor, metabase-analyst, gitea-integration-specialist Updated: all plugin configs, knowledge datasets, existing skills Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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591
core-tools/skills/metrics/SKILL.md
Normal file
591
core-tools/skills/metrics/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,591 @@
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---
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||||
name: metrics
|
||||
description: >
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||||
Performance metrics dashboard for skills and agents with quantitative telemetry. Automatic tracking, temporal trending, degradation alerts, Dify KB impact analysis and ROI calculation per client/project.
|
||||
Use when analyzing performance, tracking improvements, validating PDCA cycles, calculating ROI, or when user mentions
|
||||
"metrics", "performance", "dashboard", "analytics", "trending", "degradation", "baseline", "improvement", "roi calculation".
|
||||
author: Descomplicar® Crescimento Digital
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||||
version: 1.3.0
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||||
user_invocable: true
|
||||
tags: [metrics, pdca, performance, dashboard, dify-kb, analytics, roi]
|
||||
desk_project: 65
|
||||
desk_task: 1637
|
||||
allowed-tools: mcp__desk-crm-v3__get_skill_metrics, mcp__desk-crm-v3__log_skill_metric, Read
|
||||
category: infra
|
||||
quality_score: 85
|
||||
updated: "2026-02-04T18:00:00Z"
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# SKILL: Performance Metrics Dashboard
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**Trigger:** `/metrics`
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## Propósito
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Dashboard interactivo de performance de skills e agents com métricas quantitativas automáticas gravadas em Desk DB.
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**Complementa:**
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- `/reflect` (qualitativo) com dados quantitativos
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||||
- `/worklog` com métricas objectivas
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||||
- PDCA com decisões data-driven
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## Quando Usar
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- Ver performance de skills/agents
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- Identificar degradações de performance
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||||
- Validar melhorias PDCA
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||||
- Análise ROI de optimizações
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||||
- Dashboard executivo de automação
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## Capabilities
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### Tipos de Análise
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||||
| Comando | Função |
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|---------|--------|
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||||
| `/metrics` | Overview geral (30 dias) |
|
||||
| `/metrics <skill-name>` | Detalhes de skill específica |
|
||||
| `/metrics --project <id>` | Métricas por projecto |
|
||||
| `/metrics --trend` | Trending temporal |
|
||||
| `/metrics --compare` | Comparação vs baseline |
|
||||
| `/metrics --kb` | **NOVO v1.2** Métricas Dify KB |
|
||||
| `/metrics --roi` | **NOVO v1.2** ROI por cliente/projecto |
|
||||
| `/metrics --export` | **NOVO v1.2** Exportar JSON/CSV |
|
||||
| `/metrics --alerts` | **NOVO v1.2** Listar alertas activos |
|
||||
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||||
### Agregações Disponíveis
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||||
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1. **avg** - Médias de performance (padrão)
|
||||
2. **count** - Contagens por status
|
||||
3. **trend** - Evolução temporal (semanal)
|
||||
4. **compare** - Comparação com baseline
|
||||
5. **detailed** - Listagem detalhada
|
||||
|
||||
---
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||||
## Execução
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||||
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||||
### 1. Verificar Tools MCP Disponíveis
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||||
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||||
```javascript
|
||||
// Tools necessários (MCP desk-crm-v3)
|
||||
const REQUIRED_TOOLS = [
|
||||
'mcp__desk-crm-v3__log_skill_metric',
|
||||
'mcp__desk-crm-v3__get_skill_metrics'
|
||||
];
|
||||
|
||||
// Se tools não disponíveis → query SQL directa como fallback
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. Query Métricas (Via MCP ou SQL)
|
||||
|
||||
**Opção A: Via MCP (preferencial)**
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
const metrics = await mcp__desk_crm_v3__get_skill_metrics({
|
||||
days: 30,
|
||||
aggregate: 'avg',
|
||||
limit: 10
|
||||
});
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Opção B: Fallback SQL Directo**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
-- Via MCP desk-crm-v3 SQL directo se tools metrics não disponíveis
|
||||
SELECT
|
||||
name,
|
||||
type,
|
||||
COUNT(*) as executions,
|
||||
AVG(duration_ms) as avg_ms,
|
||||
(SUM(CASE WHEN status='error' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) * 100) as error_rate
|
||||
FROM tblskill_agent_metrics
|
||||
WHERE created_at > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)
|
||||
GROUP BY name, type
|
||||
ORDER BY executions DESC
|
||||
LIMIT 10;
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3. Formatar Output
|
||||
|
||||
**Template Dashboard:**
|
||||
|
||||
```
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||||
📊 Performance Overview (últimos {days} dias)
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||||
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||||
Top Skills/Agents:
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||||
┌─────────────────────┬────────┬──────────┬────────┬────────┐
|
||||
│ Nome │ Usos │ Avg Time │ Trend │ Status │
|
||||
├─────────────────────┼────────┼──────────┼────────┼────────┤
|
||||
│ /orcamento │ 45 │ 18min │ -12% ✓ │ ✅ │
|
||||
│ /lead-approach │ 38 │ 22min │ +5% ⚠ │ ⚠️ │
|
||||
│ wp-plugin-developer │ 32 │ 47min │ -8% ✓ │ ✅ │
|
||||
└─────────────────────┴────────┴──────────┴────────┴────────┘
|
||||
|
||||
⚠️ Alertas de Degradação:
|
||||
{se houver degradação >15%}
|
||||
|
||||
🎯 Dify KB Impact:
|
||||
- Coverage: {skills_com_dify}/{total_skills} ({pct}%)
|
||||
- Avg time reduction: {reducao_tempo}%
|
||||
- Cache hit rate: {cache_hit_rate}%
|
||||
|
||||
📈 Dashboard completo: https://plan-eal.descomplicar.pt/metrics
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4. Análise Específica
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||||
|
||||
Se utilizador pedir skill específica:
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
const details = await get_skill_metrics({
|
||||
name: skill_name,
|
||||
days: 30,
|
||||
aggregate: 'detailed'
|
||||
});
|
||||
|
||||
// Calcular estatísticas
|
||||
const baseline = await query("SELECT baseline_duration_ms FROM tblskill_agent_baselines WHERE name = ?", [skill_name]);
|
||||
const improvement = ((baseline - current_avg) / baseline * 100);
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Output Detalhado:**
|
||||
|
||||
```
|
||||
📊 {skill_name} - Análise Detalhada
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||||
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||||
Performance (30 dias):
|
||||
- Execuções: {count}
|
||||
- Tempo médio: {avg_ms}ms ({format_time})
|
||||
- Baseline: {baseline_ms}ms
|
||||
- Melhoria: {improvement}% {icon}
|
||||
- Error rate: {error_rate}%
|
||||
- Success rate: {success_rate}%
|
||||
|
||||
Dify KB:
|
||||
- Consultas: {kb_consulted_count}/{total} ({pct}%)
|
||||
- Com KB: {avg_with_kb}ms
|
||||
- Sem KB: {avg_without_kb}ms
|
||||
- Cache hit: {cache_hit_rate}%
|
||||
|
||||
Trending (últimas 4 semanas):
|
||||
Semana 1: {w1_avg}ms ({w1_count} usos)
|
||||
Semana 2: {w2_avg}ms ({w2_count} usos)
|
||||
Semana 3: {w3_avg}ms ({w3_count} usos)
|
||||
Semana 4: {w4_avg}ms ({w4_count} usos) {trend_icon}
|
||||
|
||||
Últimas 5 execuções:
|
||||
1. {timestamp} - {duration}ms - {status}
|
||||
2. ...
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Alertas Automáticos
|
||||
|
||||
### Detectar Degradação
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
// Query comparação com baseline
|
||||
const degraded = await get_skill_metrics({
|
||||
aggregate: 'compare',
|
||||
days: 7 // última semana
|
||||
});
|
||||
|
||||
const alerts = degraded.results.filter(r =>
|
||||
r.performance_status === 'DEGRADED'
|
||||
);
|
||||
|
||||
if (alerts.length > 0) {
|
||||
// Output alertas
|
||||
for (const alert of alerts) {
|
||||
console.log(`⚠️ ${alert.name}: +${alert.degradation_pct}% vs baseline`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Sugerir acção
|
||||
console.log("\n💡 Sugestão: Executar /reflect para investigar causas");
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Integração com Outros Sistemas
|
||||
|
||||
### Link para Desk CRM
|
||||
|
||||
```
|
||||
Ver métricas no Desk CRM:
|
||||
https://desk.descomplicar.pt/admin/projects/view/65
|
||||
|
||||
Relatório personalizado:
|
||||
Reports → Stack Performance
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Trigger Reflect se Degradação
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
if (degradation_pct > 15) {
|
||||
// AUTO: Invocar reflect-agent em background
|
||||
Task({
|
||||
subagent_type: 'reflect-agent',
|
||||
background: true,
|
||||
model: 'sonnet',
|
||||
prompt: `
|
||||
PERFORMANCE DEGRADATION DETECTED
|
||||
|
||||
Component: ${name}
|
||||
Baseline: ${baseline}ms
|
||||
Current: ${current}ms
|
||||
Degradation: ${degradation_pct}%
|
||||
|
||||
Analyze root cause and suggest fixes.
|
||||
`
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Queries SQL Úteis (Fallback)
|
||||
|
||||
### Top 10 Skills
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT
|
||||
name,
|
||||
COUNT(*) as uses,
|
||||
AVG(duration_ms)/60000 as avg_min,
|
||||
(SUM(CASE WHEN status='error' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) * 100) as error_rate
|
||||
FROM tblskill_agent_metrics
|
||||
WHERE created_at > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)
|
||||
AND type = 'skill'
|
||||
GROUP BY name
|
||||
ORDER BY uses DESC
|
||||
LIMIT 10;
|
||||
```
|
||||
|
||||
### ROI por Projecto
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
WITH skill_savings AS (
|
||||
SELECT
|
||||
m.project_id,
|
||||
m.name,
|
||||
COUNT(*) as uses,
|
||||
(b.baseline_duration_ms - AVG(m.duration_ms))/60000 as saved_per_use_min
|
||||
FROM tblskill_agent_metrics m
|
||||
JOIN tblskill_agent_baselines b ON b.name = m.name
|
||||
WHERE m.status = 'success'
|
||||
GROUP BY m.project_id, m.name
|
||||
)
|
||||
SELECT
|
||||
p.name as project,
|
||||
c.company as client,
|
||||
s.name as skill,
|
||||
s.uses,
|
||||
ROUND(s.uses * s.saved_per_use_min/60, 1) as hours_saved,
|
||||
ROUND((s.uses * s.saved_per_use_min/60) * 50, 2) as value_eur
|
||||
FROM skill_savings s
|
||||
JOIN tblprojects p ON p.id = s.project_id
|
||||
JOIN tblclients c ON c.userid = p.clientid
|
||||
WHERE s.saved_per_use_min > 0
|
||||
ORDER BY hours_saved DESC;
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Trending Semanal
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT
|
||||
name,
|
||||
DATE_FORMAT(created_at, '%Y-W%u') as week,
|
||||
COUNT(*) as executions,
|
||||
AVG(duration_ms) as avg_ms
|
||||
FROM tblskill_agent_metrics
|
||||
WHERE created_at > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)
|
||||
GROUP BY name, week
|
||||
ORDER BY name, week DESC;
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Exemplo de Uso
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Dashboard geral
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||||
> /metrics
|
||||
|
||||
📊 Performance Overview (últimos 30 dias)
|
||||
|
||||
Top Skills:
|
||||
┌─────────────────────┬────────┬──────────┬────────┐
|
||||
│ Skill │ Usos │ Avg Time │ Trend │
|
||||
├─────────────────────┼────────┼──────────┼────────┤
|
||||
│ /orcamento │ 45 │ 18min │ -12% ✓ │
|
||||
│ /lead-approach │ 38 │ 22min │ +5% ⚠ │
|
||||
│ /wp-dev │ 32 │ 47min │ -8% ✓ │
|
||||
└─────────────────────┴────────┴──────────┴────────┘
|
||||
|
||||
⚠️ 1 alerta detectado
|
||||
🎯 Dify KB: 35/43 skills (81%)
|
||||
|
||||
# Análise específica
|
||||
> /metrics /orcamento
|
||||
|
||||
📊 /orcamento - Análise Detalhada
|
||||
|
||||
Performance: 18min avg (vs 30min baseline) → -40% ✓
|
||||
Execuções: 45 (última semana: 12)
|
||||
Success: 96% | Errors: 4%
|
||||
|
||||
Trending: ↓ Melhoria constante
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## Notas Técnicas
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||||
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||||
### Tools MCP Status
|
||||
|
||||
**Estado:** Implementados em `/opt/desk-crm-v3/src/tools/core/metrics.ts`
|
||||
**Compilados:** ✅ `/opt/desk-crm-v3/dist/tools/core/metrics.js`
|
||||
**Serviço:** ✅ desk-crm.service reiniciado (249 tools)
|
||||
**Disponibilidade:** Podem precisar de refresh Claude Code para serem descobertos
|
||||
|
||||
### Fallback Strategy
|
||||
|
||||
Se tools MCP não disponíveis:
|
||||
1. Usar queries SQL directas via `sql_direct` tool
|
||||
2. Funcionalidade completa mantém-se
|
||||
3. Performance ligeiramente inferior mas aceitável
|
||||
|
||||
### Tabelas DB
|
||||
|
||||
- `tblskill_agent_metrics` - Telemetria
|
||||
- `tblskill_agent_baselines` - Baselines
|
||||
- `tblskill_agent_pdca_cycles` - PDCA histórico
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## NOVO v1.2.0: Métricas Dify KB
|
||||
|
||||
### /metrics --kb
|
||||
|
||||
Dashboard específico de performance Dify Knowledge Base.
|
||||
|
||||
```
|
||||
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ DIFY KB PERFORMANCE DASHBOARD │
|
||||
│ 2026-02-03 │
|
||||
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||||
│ │
|
||||
│ CACHE PERFORMANCE │
|
||||
│ ════════════════════════════════════════════════════════ │
|
||||
│ Hit Rate: ████░░░░░░░░░░░░░░░░ 6.3% (target: 40%+) │
|
||||
│ │
|
||||
│ Cache Breakdown: │
|
||||
│ ┌────────────────┬────────┬────────┬────────┐ │
|
||||
│ │ Skill │ Queries│ Hits │ Hit % │ │
|
||||
│ ├────────────────┼────────┼────────┼────────┤ │
|
||||
│ │ /orcamento │ 5 │ 1 │ 20% │ │
|
||||
│ │ /lead-approach │ 3 │ 0 │ 0% │ │
|
||||
│ │ /wp-dev │ 4 │ 0 │ 0% │ │
|
||||
│ │ /seo-content │ 2 │ 0 │ 0% │ │
|
||||
│ └────────────────┴────────┴────────┴────────┘ │
|
||||
│ │
|
||||
│ QUERY RELEVANCE (avg score) │
|
||||
│ ════════════════════════════════════════════════════════ │
|
||||
│ SEO: █████████████████░░░ 0.85 ⭐ │
|
||||
│ Perfex: ████████████████░░░░ 0.79 │
|
||||
│ Elementor: ██████████████░░░░░░ 0.70 │
|
||||
│ Marketing: █████████████░░░░░░░ 0.66 │
|
||||
│ Vendas: █████████░░░░░░░░░░░ 0.46 ⚠️ │
|
||||
│ │
|
||||
│ IMPACT ON PERFORMANCE │
|
||||
│ ════════════════════════════════════════════════════════ │
|
||||
│ Com Dify KB: 18 min avg │
|
||||
│ Sem Dify KB: 30 min avg (baseline) │
|
||||
│ Improvement: -40% ✓ │
|
||||
│ │
|
||||
│ GAPS DETECTED │
|
||||
│ ════════════════════════════════════════════════════════ │
|
||||
│ ⚠️ Vendas dataset: score 0.46 (queries mal formuladas) │
|
||||
│ ℹ️ Cache hit baixo: requer mais uso para acumular │
|
||||
│ │
|
||||
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
### /metrics --roi
|
||||
|
||||
ROI detalhado por cliente/projecto.
|
||||
|
||||
```
|
||||
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ ROI POR CLIENTE/PROJECTO │
|
||||
│ Últimos 30 dias │
|
||||
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||||
│ │
|
||||
│ TOP CLIENTES POR VALOR GERADO │
|
||||
│ ════════════════════════════════════════════════════════ │
|
||||
│ ┌────────────────────┬────────┬────────┬──────────────┐ │
|
||||
│ │ Cliente │ Horas │ Skills │ Valor (€) │ │
|
||||
│ ├────────────────────┼────────┼────────┼──────────────┤ │
|
||||
│ │ SFV-360 │ 24h │ 45 │ €1.200,00 │ │
|
||||
│ │ Descomplicar │ 18h │ 32 │ €900,00 │ │
|
||||
│ │ INTERNAL │ 12h │ 28 │ €600,00 │ │
|
||||
│ └────────────────────┴────────┴────────┴──────────────┘ │
|
||||
│ │
|
||||
│ TOTAL PERÍODO: 54 horas poupadas = €2.700,00 │
|
||||
│ Custo hora interno: €50,00 │
|
||||
│ │
|
||||
│ BREAKDOWN POR SKILL │
|
||||
│ ════════════════════════════════════════════════════════ │
|
||||
│ /orcamento: 12h poupadas (baseline 30min→18min) │
|
||||
│ /wp-dev: 8h poupadas (baseline 4h→2h) │
|
||||
│ /lead-approach: 6h poupadas (baseline 25min→12min) │
|
||||
│ │
|
||||
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
### /metrics --export
|
||||
|
||||
Exportar métricas para integração.
|
||||
|
||||
```
|
||||
Formatos disponíveis:
|
||||
1. JSON - ~/.claude/skills/_metrics-export-YYYYMMDD.json
|
||||
2. CSV - ~/.claude/skills/_metrics-export-YYYYMMDD.csv
|
||||
3. Markdown - Para colar em documentos
|
||||
|
||||
Campos exportados:
|
||||
- name, type, executions, avg_ms, baseline_ms
|
||||
- improvement_pct, error_rate, kb_consulted
|
||||
- cache_hit_rate, project_id, client_name
|
||||
```
|
||||
|
||||
### /metrics --alerts
|
||||
|
||||
Sistema de alertas inteligentes.
|
||||
|
||||
```
|
||||
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ ALERTAS ACTIVOS │
|
||||
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||||
│ │
|
||||
│ ⚠️ DEGRADAÇÃO (>15% vs baseline) │
|
||||
│ ─────────────────────────────────────────────────────── │
|
||||
│ /lead-approach: +22% (baseline 12min → actual 15min) │
|
||||
│ Última ocorrência: 2026-02-02 │
|
||||
│ Afecta: 3 projectos │
|
||||
│ Acção: Executar /reflect para investigar │
|
||||
│ │
|
||||
│ ℹ️ LOW CACHE HIT (<30%) │
|
||||
│ ─────────────────────────────────────────────────────── │
|
||||
│ Cache hit rate: 6.3% │
|
||||
│ Target: 40% │
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│ Causa: Sistema recente, acumular com uso │
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│ Acção: Continuar monitorização │
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│ ✅ MELHORIAS DETECTADAS │
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│ ─────────────────────────────────────────────────────── │
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│ /orcamento: -40% (era 30min, agora 18min) │
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│ /wp-dev: -50% (era 4h, agora 2h) │
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│ │
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└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
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Configurar alertas:
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- Degradação threshold: 15% (padrão)
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- Cache hit minimum: 30% (padrão)
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- Error rate maximum: 10% (padrão)
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```
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## ASCII Charts Library
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Templates reutilizáveis para visualização.
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### Progress Bar
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```javascript
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function progressBar(value, max, width=20) {
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const filled = Math.round((value / max) * width);
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const empty = width - filled;
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return '█'.repeat(filled) + '░'.repeat(empty);
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}
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// Exemplo: progressBar(40, 100, 20) → "████████░░░░░░░░░░░░"
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```
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### Trending Arrow
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```javascript
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function trendIcon(pct) {
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if (pct < -10) return '↓↓ ✓'; // Grande melhoria
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if (pct < 0) return '↓ ✓'; // Melhoria
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if (pct === 0) return '→'; // Estável
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if (pct < 10) return '↑ ⚠'; // Pequena degradação
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return '↑↑ ⚠️'; // Grande degradação
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}
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```
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### Mini Sparkline
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```javascript
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function sparkline(values) {
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const chars = '▁▂▃▄▅▆▇█';
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const min = Math.min(...values);
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const max = Math.max(...values);
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const range = max - min || 1;
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return values.map(v => chars[Math.floor((v - min) / range * 7)]).join('');
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}
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// Exemplo: sparkline([10, 15, 8, 20, 12]) → "▃▅▁█▄"
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```
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## Integração com /taskforce kb-health
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O comando `/metrics --kb` complementa `/taskforce kb-health`:
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| Comando | Foco | Quando Usar |
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| `/taskforce kb-health` | Saúde sistema KB (coverage, gaps) | Visão arquitectural |
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| `/metrics --kb` | Performance queries KB | Análise operacional |
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| `/metrics --roi` | Valor económico gerado | Justificação investimento |
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**Workflow recomendado:**
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1. `/taskforce kb-health` - Verificar gaps e coverage
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2. `/metrics --kb` - Analisar performance queries
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3. `/metrics --roi` - Calcular ROI para stakeholders
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## Changelog
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### v1.2.0 (2026-02-03)
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- **NOVO:** `/metrics --kb` - Dashboard Dify KB
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- **NOVO:** `/metrics --roi` - ROI por cliente/projecto
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- **NOVO:** `/metrics --export` - Export JSON/CSV
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- **NOVO:** `/metrics --alerts` - Sistema alertas
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- **NOVO:** ASCII Charts Library
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- **MELHORIA:** Integração com `/taskforce kb-health`
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- Frontmatter YAML standard
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### v1.0.0 (2026-02-03)
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- Versão inicial
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- Dashboard overview
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- Análise por skill
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- Trending temporal
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- Comparação baseline
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**Skill:** /metrics v1.2.0 | **Autor:** Descomplicar®
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**Parte de:** Sistema de Métricas Quantitativas
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**Desk CRM:** Projecto #65 | Task #1637
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Reference in New Issue
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