feat(gestao): remover LightRAG das skills de knowledge — Fase 1 RAG-System

- knowledge/SKILL.md v2.2.0: Família A passa a 4 fontes (Supabase, CC memory, Hub, Desk CRM)
- hub-search/SKILL.md v1.1.0: RAG Trinity actualizada (2 layers)
- research-pipeline/SKILL.md v1.1.0: Layer 3 LightRAG removida
- deep-research/SKILL.md v1.1.0: Layer 3 passa a Web apenas

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

gestao/skills/deep-research/SKILL.md

@@ -2,8 +2,7 @@
 name: deep-research
 description: >
   Pesquisa profunda em 3 layers: Hub Obsidian (Layer 1) + NotebookLM análise (Layer 2) + 
-  Web/LightRAG externo (Layer 3). Para questões complexas que requerem síntese de múltiplas fontes.
-  Upgrade do /research com NotebookLM integrado e RAG trinity completo.
+  Web externo (Layer 3). Para questões complexas que requerem síntese de múltiplas fontes.
   Usar quando: análise competitiva profunda, pesquisa mercado, due diligence, relatório estratégico.
 ---
 
@@ -34,12 +33,6 @@ obsidian search query="<TERMO>" format=json limit=10
 
 # 1b. Se Obsidian não responde (offline), fallback via Grep
 grep -r "<TERMO>" /media/ealmeida/Dados/Hub/ --include="*.md" -l | head -20
-
-# 1c. Verificar LightRAG para contexto interno
-mcp__lightrag__lightrag_query({
-  query: "<TERMO>",
-  mode: "hybrid"
-})
 ```
 
 **Critério de suficiência Layer 1:** Encontrou 3+ documentos relevantes com contexto concreto.
@@ -68,16 +61,10 @@ mcp__notebooklm__notebook_query({
 - SE suficiente → sintetizar com Layer 1 + responder
 - SE requer dados externos → continuar para Layer 3
 
-### Layer 3 — Web + LightRAG (conhecimento externo)
+### Layer 3 — Web (conhecimento externo)
 
 ```javascript
-// 3a. LightRAG para KB externa (PDFs, transcripts)
-mcp__lightrag__lightrag_query({
-  query: "<QUESTÃO>",
-  mode: "global"  // para análise de padrões amplos
-})
-
-// 3b. Web search para dados actuais
+// Web search para dados actuais
 mcp__web-search__search({
   query: "<QUESTÃO> site:scholar.google.com OR filetype:pdf",
   num_results: 10
@@ -93,7 +80,7 @@ Após recolher de 2+ layers, sintetizar:
 ```markdown
 ## Síntese — [Tópico]
 
-**Fontes consultadas:** Layer 1 (Hub), Layer 2 (NotebookLM [Notebook X]), Layer 3 (Web/LightRAG)
+**Fontes consultadas:** Layer 1 (Hub), Layer 2 (NotebookLM [Notebook X]), Layer 3 (Web)
 
 ### O que sabemos (interno)
 [Resumo Layer 1 — conhecimento já documentado]
@@ -134,4 +121,4 @@ echo "$(date '+%Y-%m-%d') — deep-research — [TÓPICO] — [O QUE FUNCIONOU/N
 
 ---
 
-*Skill /deep-research v1.0 | 06-04-2026 | Eixo 7B — RAG Trinity + NotebookLM integrado*
+*Skill /deep-research v1.1.0 | 13-04-2026 | LightRAG removido — Layer 3 passa a Web apenas*