feat(gestao): remover LightRAG das skills de knowledge — Fase 1 RAG-System

- knowledge/SKILL.md v2.2.0: Família A passa a 4 fontes (Supabase, CC memory, Hub, Desk CRM)
- hub-search/SKILL.md v1.1.0: RAG Trinity actualizada (2 layers)
- research-pipeline/SKILL.md v1.1.0: Layer 3 LightRAG removida
- deep-research/SKILL.md v1.1.0: Layer 3 passa a Web apenas

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

gestao/skills/research-pipeline/SKILL.md

@@ -1,21 +1,19 @@
 ---
 name: research-pipeline
 description: >
-  Pipeline de pesquisa RAG trinity: Layer 1 (Obsidian CLI Hub), Layer 2 (NotebookLM),
-  Layer 3 (LightRAG externo). Orquestra as 3 camadas em sequência para pesquisas
-  profundas. Usar quando /hub-search ou /knowledge isolados não são suficientes,
-  quando o tema cruza conteúdo interno+externo, ou para research antes de executar
-  tarefas complexas (Eixo 7B, Stack Q2 2026).
+  Pipeline de pesquisa em 2 camadas: Layer 1 (Obsidian CLI Hub), Layer 2 (NotebookLM).
+  Orquestra as camadas em sequência para pesquisas profundas. Usar quando /hub-search
+  ou /knowledge isolados não são suficientes, quando o tema cruza conteúdo
+  interno+externo, ou para research antes de executar tarefas complexas.
 ---
 
-# /research-pipeline — Pipeline Trinity de Pesquisa
+# /research-pipeline — Pipeline de Pesquisa em 2 Camadas
 
-Orquestra as 3 camadas RAG em sequência para obter contexto completo antes de executar tarefas.
+Orquestra as camadas RAG em sequência para obter contexto completo antes de executar tarefas.
 
 ```
 Layer 1: Obsidian CLI  → conteúdo Hub (notas, PROCs, docs internas)
-Layer 2: NotebookLM    → análise profunda (58 notebooks temáticos)
-Layer 3: LightRAG      → conteúdo externo (1612 docs, PDFs, transcripts)
+Layer 2: NotebookLM    → análise profunda (65 notebooks temáticos)
 ```
 
 ---
@@ -24,9 +22,8 @@ Layer 3: LightRAG      → conteúdo externo (1612 docs, PDFs, transcripts)
 
 ```
 /research-pipeline "tema ou pergunta"
-/research-pipeline "LightRAG configuração" --layers 1,2
 /research-pipeline "PROC-MCP" --quick         (só Layer 1)
-/research-pipeline "n8n webhook setup" --deep  (todas as layers)
+/research-pipeline "n8n webhook setup" --deep  (L1 + L2)
 ```
 
 ---
@@ -63,25 +60,16 @@ mcp__notebooklm__notebook_query({ notebook_id, query })
 
 Registar: `L2_results`, `L2_confidence`.
 
-### Passo 4 — Avaliar se Layer 3 é necessária
+### Passo 4 — Avaliar se Layer 2 é suficiente
 
 ```
-SE query menciona PDFs, vídeos, transcripts, conteúdo externo:
-  → Avançar para Layer 3
 SE L2_confidence >= 70:
   → PARAR — retornar L1+L2 combinados
+SE L2_confidence < 70:
+  → Reportar lacuna e sugerir pesquisa Web manual
 ```
 
-### Passo 5 — Layer 3: LightRAG (conteúdo externo)
-
-```javascript
-mcp__lightrag__lightrag_query({
-  query: "TERMO",
-  mode: "hybrid"  // combina vector + graph
-})
-```
-
-### Passo 6 — Síntese e output
+### Passo 5 — Síntese e output
 
 ```markdown
 ## Research: "[termo]"
@@ -92,16 +80,12 @@ mcp__lightrag__lightrag_query({
 ### NotebookLM (Layer 2) — [notebook usado]
 [Insights e contexto analítico]
 
-### Externo (Layer 3) — [N docs]
-[Conteúdo complementar de fontes externas]
-
 ### Síntese
-[Resposta integrada das 3 camadas]
+[Resposta integrada das 2 camadas]
 
 ### Qualidade
 - L1: [N resultados]
 - L2: [confidence%] via [notebook]
-- L3: [N docs]
 - Tempo: ~[X]s
 ```
 
@@ -113,7 +97,7 @@ mcp__lightrag__lightrag_query({
 |------|---------------|-----|
 | `--quick` | L1 apenas | PROCs, paths, comandos |
 | (default) | L1 + L2 | Maioria das queries |
-| `--deep` | L1 + L2 + L3 | Investigação completa |
+| `--deep` | L1 + L2 (exaustivo) | Investigação completa |
 
 ---
 
@@ -132,13 +116,11 @@ Para /deep-research  → /research-pipeline --deep (base de contexto)
 
 1. **Layer 1 sempre primeiro** — mais rápido e frequentemente suficiente
 2. **Max 2 notebooks NotebookLM** por query (performance)
-3. **L3 só para conteúdo externo** — não duplicar com L1
-4. **Timeout L3:** 30s — se exceder, retornar L1+L2
-5. **Citar fonte** de cada resultado no output
+3. **Citar fonte** de cada resultado no output
 
 ---
 
-*Skill v1.0.0 | 06-04-2026 | Descomplicar®*
+*Skill v1.1.0 | 13-04-2026 | Descomplicar® — LightRAG removido (0 docs, serviço desactivado)*
 
 ---