fix(project-manager): remover Dify KB das descriptions, marcar nota TODO

Dify foi removido 06-03-2026. Skills brainstorm/discover ainda referenciam-no no corpo. Bump v1.2 + nota top-of-file. Reescrita workflow para próxima sessão. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-07 04:52:03 +01:00
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@@ -0,0 +1,153 @@
+---
+name: research-pipeline
+description: >
+  Pipeline de pesquisa RAG trinity: Layer 1 (Obsidian CLI Hub), Layer 2 (NotebookLM),
+  Layer 3 (LightRAG externo). Orquestra as 3 camadas em sequência para pesquisas
+  profundas. Usar quando /hub-search ou /knowledge isolados não são suficientes,
+  quando o tema cruza conteúdo interno+externo, ou para research antes de executar
+  tarefas complexas (Eixo 7B, Stack Q2 2026).
+---
+
+# /research-pipeline — Pipeline Trinity de Pesquisa
+
+Orquestra as 3 camadas RAG em sequência para obter contexto completo antes de executar tarefas.
+
+```
+Layer 1: Obsidian CLI  → conteúdo Hub (notas, PROCs, docs internas)
+Layer 2: NotebookLM    → análise profunda (58 notebooks temáticos)
+Layer 3: LightRAG      → conteúdo externo (1612 docs, PDFs, transcripts)
+```
+
+---
+
+## Uso
+
+```
+/research-pipeline "tema ou pergunta"
+/research-pipeline "LightRAG configuração" --layers 1,2
+/research-pipeline "PROC-MCP" --quick         (só Layer 1)
+/research-pipeline "n8n webhook setup" --deep  (todas as layers)
+```
+
+---
+
+## Workflow
+
+### Passo 1 — Layer 1: Hub via Obsidian CLI
+
+```bash
+obsidian search "TERMO" --include-backlinks --format json
+```
+
+**Se CLI offline:** fallback para Grep no Hub.
+
+Registar: `L1_results`, `L1_score` (0-100, baseado em nº resultados).
+
+### Passo 2 — Avaliar se Layer 2 é necessária
+
+```
+SE L1_score >= 80 E query é operacional (PROC, QR, path):
+  → PARAR — resultado suficiente, retornar L1
+SE L1_score < 80 OU query é conceptual/analítica:
+  → Avançar para Layer 2
+```
+
+### Passo 3 — Layer 2: NotebookLM (análise profunda)
+
+Usar routing da skill `/knowledge` para seleccionar notebooks relevantes.
+
+```javascript
+// Max 2 notebooks para performance
+mcp__notebooklm__notebook_query({ notebook_id, query })
+```
+
+Registar: `L2_results`, `L2_confidence`.
+
+### Passo 4 — Avaliar se Layer 3 é necessária
+
+```
+SE query menciona PDFs, vídeos, transcripts, conteúdo externo:
+  → Avançar para Layer 3
+SE L2_confidence >= 70:
+  → PARAR — retornar L1+L2 combinados
+```
+
+### Passo 5 — Layer 3: LightRAG (conteúdo externo)
+
+```javascript
+mcp__lightrag__lightrag_query({
+  query: "TERMO",
+  mode: "hybrid"  // combina vector + graph
+})
+```
+
+### Passo 6 — Síntese e output
+
+```markdown
+## Research: "[termo]"
+
+### Hub (Layer 1) — [N notas encontradas]
+[Resultados mais relevantes com paths]
+
+### NotebookLM (Layer 2) — [notebook usado]
+[Insights e contexto analítico]
+
+### Externo (Layer 3) — [N docs]
+[Conteúdo complementar de fontes externas]
+
+### Síntese
+[Resposta integrada das 3 camadas]
+
+### Qualidade
+- L1: [N resultados]
+- L2: [confidence%] via [notebook]
+- L3: [N docs]
+- Tempo: ~[X]s
+```
+
+---
+
+## Modos rápidos
+
+| Flag | Layers activas | Uso |
+|------|---------------|-----|
+| `--quick` | L1 apenas | PROCs, paths, comandos |
+| (default) | L1 + L2 | Maioria das queries |
+| `--deep` | L1 + L2 + L3 | Investigação completa |
+
+---
+
+## Integração com outras skills
+
+```
+Antes de /wp-dev     → /research-pipeline --quick "PROC-WordPress"
+Antes de /cwp-*      → /research-pipeline --quick "PROC-CWP"
+Antes de design      → /research-pipeline "design guidelines descomplicar"
+Para /deep-research  → /research-pipeline --deep (base de contexto)
+```
+
+---
+
+## Regras
+
+1. **Layer 1 sempre primeiro** — mais rápido e frequentemente suficiente
+2. **Max 2 notebooks NotebookLM** por query (performance)
+3. **L3 só para conteúdo externo** — não duplicar com L1
+4. **Timeout L3:** 30s — se exceder, retornar L1+L2
+5. **Citar fonte** de cada resultado no output
+
+---
+
+*Skill v1.0.0 | 06-04-2026 | Descomplicar®*
+
+---
+
+## Healing Log
+
+Registo de erros conhecidos e como evitá-los. Lido automaticamente antes de executar.
+
+```jsonl
+{"date":"","issue":"","fix":"","source":"user|auto"}
+```
+
+*Adicionar nova linha após cada erro corrigido.*