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name, description
| name | description |
|---|---|
| lead-approach | Abordagem estratégica de leads com análise completa, estratégia de proposta e primeiro contacto. Lança agentes especializados em paralelo, consulta datasets Dify, cria proposta e actualiza CRM. |
Skill /lead-approach - Abordagem Estratégica de Leads
Skill para analisar leads e criar estratégia de abordagem completa, usando agentes especializados e datasets Dify.
Contexto NotebookLM
ANTES de executar, consultar notebooks para contexto especializado:
| Notebook | ID | Consultar quando |
|---|---|---|
| Copywriting e Persuasão | 7b8fec17 |
Sempre |
| Marketing Digital PT | 4c595973 |
Para contexto do mercado PT |
mcp__notebooklm__notebook_query({
notebook_id: "7b8fec17-d34f-4e3f-a8c6-8231e51f6323",
query: "<adaptar ao contexto — ex: abordagem comercial, email primeiro contacto, persuasão>"
})
mcp__notebooklm__notebook_query({
notebook_id: "4c595973-ba10-420a-a3bf-e4389e424ad3",
query: "<adaptar — ex: mercado português, leads PME, estratégia digital PT>"
})
Integrar insights do NotebookLM nas recomendações e decisões.
Quando Usar
- Novo lead para abordar
- Lead de abandono de formulário
- Lead que não respondeu (reactivação)
- Necessidade de estratégia comercial completa
- Preparar proposta de valor
Quando NÃO Usar
- Para criar orçamento directo (usar /orcamento)
- Para operações CRM simples (usar /crm-ops)
- Para leads já qualificados com proposta pronta
Protocolo
Sintaxe
/lead-approach [lead_id]
/lead-approach [nome_empresa]
Parâmetros:
lead_id- ID do lead no CRM (opcional)nome_empresa- Nome para pesquisar (opcional)
Se nenhum parâmetro fornecido, solicita informação ao utilizador.
Fluxo de Execução
Fase 1: Identificação do Lead
-
Se
lead_idfornecido:mcp__desk-crm-v3__get_leads({ search: lead_id }) -
Se
nome_empresafornecido:mcp__desk-crm-v3__get_leads({ search: nome_empresa }) -
Verificar tickets associados:
mcp__desk-crm-v3__get_tickets({ search: email_lead })
Fase 2: Recolha de Dados
Do CRM:
- Nome, email, telefone
- Empresa, cargo
- Origem (source)
- Descrição/notas existentes
Do Ticket (se existir):
- Serviços pedidos
- Objectivo declarado
- Situação técnica (domínio, alojamento)
Externa:
- Website da empresa (WebFetch se existir)
- Redes sociais (Facebook, LinkedIn)
- Google My Business
Fase 3: Análise Estratégica (Agentes)
Lançar em paralelo:
// Agente 1: Estratégia de proposta
Task({
subagent_type: "marketing-planning-expert",
model: "sonnet",
prompt: `CONTEXTO DO LEAD:
- Empresa: ${empresa}
- Setor: ${setor}
- Localidade: ${localidade}
- Tamanho: ${colaboradores}
- Situação actual: ${situacao}
O QUE PEDIRAM: ${servicosPedidos}
OBJECTIVO: ${objectivo}
PERGUNTAS:
1. Que tipo de site/solução faz sentido?
2. Estratégia de conteúdo para o setor?
3. Como diferenciareçã de concorrentes?
4. Que pacotes propor? Que valores?
5. Quick wins imediatos?`
});
// Agente 2: Abordagem comercial
Task({
subagent_type: "sales-manager",
model: "sonnet",
prompt: `LEAD: ${nome} - ${cargo}
EMPRESA: ${empresa}
ORIGEM: ${origem}
EMAIL: ${email}
TELEFONE: ${telefone}
SERVIÇOS PEDIDOS: ${servicosPedidos}
OBJECTIVO: ${objectivo}
PERGUNTAS:
1. Como abordar? (canal, timing)
2. Que tom usar?
3. Template email primeiro contacto
4. Script telefónico se não responder
5. Perguntas de qualificação
6. Sequência follow-up`
});
Fase 4: Consultar Datasets Dify
// Estratégias de marketing do setor
mcp__notebooklm__notebook_query, mcp__dify-kb__dify_kb_retrieve_segments({
dataset_id: "c1ec779f-4cb1-4ecf-ba11-6b39b93d4e24",
query: `${setor} lead generation estratégia`,
retrieval_mode: "hybrid_search",
top_k: 5
});
// Técnicas de venda
mcp__dify-kb__dify_kb_retrieve_segments({
dataset_id: "a7ba6005-517c-41ab-ac5e-da1c1a1c62ef",
query: "primeiro contacto lead quente abordagem",
retrieval_mode: "hybrid_search",
top_k: 5
});
Fase 5: Compilar Resultados
Criar documento no vault:
01-Projectos/Profissional/PRJ-{Empresa}-Proposta.md
Estrutura do documento:
- Dados do cliente
- Diagnóstico
- Proposta de valor
- Pacotes/Preços
- ROI projectado
- Timeline
- Template email de abordagem
Fase 6: Actualizar CRM
mcp__desk-crm-v3__update_lead({
lead_id: id,
assigned: 1, // Emanuel
description: `[notas completas com dados recolhidos e estratégia]`
});
Datasets Dify
| Dataset | ID | Usar Para |
|---|---|---|
| Marketing Digital | c1ec779f-4cb1-4ecf-ba11-6b39b93d4e24 |
Estratégias, funil, leads |
| Vendas | a7ba6005-517c-41ab-ac5e-da1c1a1c62ef |
Técnicas fecho, objecções |
| Serviços Descomplicar | bd65f36e-6004-4584-b478-129b2c21b4d2 |
Pacotes, preços |
| Websites | c8489151-de94-42b2-8cee-c0b961cfac6d |
Funcionalidades |
Agentes Utilizados
| Agente | Função |
|---|---|
marketing-planning-expert |
Estratégia, pacotes, diferenciação |
sales-manager |
Abordagem, templates, follow-up |
Outputs
- Documento proposta em
01-Projectos/Profissional/ - Lead actualizado no CRM com dados completos
- Template email pronto a enviar
- Estratégia follow-up documentada
Exemplos de Uso
Lead de abandono de formulário
User: /lead-approach 215
→ Busca lead #215
→ Encontra ticket associado
→ Extrai dados do formulário
→ Lança agentes em paralelo
→ Cria proposta + estratégia abordagem
→ Documento: PRJ-EmpresaX-Proposta.md
→ Lead actualizado no CRM
Exemplo 2: Lead por nome
User: /lead-approach "Century 21"
→ Pesquisa leads com "Century 21"
→ Encontra match
→ Executa workflow completo
→ Consulta datasets Dify
→ Gera estratégia completa
Exemplo 3: Interactivo
User: /lead-approach
→ Pergunta: "Qual o lead? (ID ou nome empresa)"
→ Utilizador responde: "João Silva - TechStart"
→ Executa workflow
→ Agentes em paralelo (marketing + sales)
→ Resultado: documento + CRM actualizado
Checklist de Execução
- Lead identificado no CRM
- Dados completos extraídos
- Ticket associado verificado
- Empresa pesquisada (web, redes)
- Agente marketing lançado
- Agente sales lançado
- Datasets Dify consultados
- Documento proposta criado
- Lead actualizado no CRM
- Template email pronto
Referências
03-Recursos/Procedimentos/PROC-CRM-Operacoes.md/media/ealmeida/Dados/GDrive/Cloud/Docs/Produtos_Servicos/tabela-geral.csv- Skill
/orcamentopara preços oficiais
Versão: 1.0.0 | Data: 2026-01-28
Instrumentação Automática
Esta skill grava métricas automaticamente para análise PDCA.
Baseline
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Tempo baseline | 25 min |
| Tempo target | 12 min |
| Melhoria esperada | -52% |
Query para Gravar (executar no final)
INSERT INTO tblskill_agent_metrics (
type, name, duration_ms, status, staff_id,
kb_consulted, kb_cache_hit, tool_calls, project_id
) VALUES (
'skill', '/lead-approach', {DURACAO_MS}, '{STATUS}', 25,
{KB_CONSULTADO}, {CACHE_HIT}, {TOOL_CALLS}, {PROJECT_ID}
);
Ver Métricas
/metrics /lead-approach
Versão: 1.1.0 | Data: 2026-02-03 | Instrumentação: Activa