Plugins: automacao, crm-ops, design-media, dev-tools, gestao, infraestrutura, marketing, negocio, perfex-dev, project-manager, wordpress + hello-plugin (existente). Totais: 83 skills, 44 agents, 12 datasets.json Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
9.4 KiB
name, description, author, version, quality_score, user_invocable, desk_task
| name | description | author | version | quality_score | user_invocable | desk_task |
|---|---|---|---|---|---|---|
| delegate | Intelligent task delegation to specialized sub-agents. Analyzes task requirements and routes to appropriate agent with context. Use when user mentions "delegate", "subagent", "specialized help", "expert needed", or requests multi-domain complex analysis. | Descomplicar® Crescimento Digital | 3.0.0 | 75 | true | 1470 |
/delegate - Delegação com Testes e KB Integrados
Delega tarefas de desenvolvimento para outros chats com workflow completo: timer, auto-consulta Dify KB, implementação, testes automáticos, e report unificado.
Novidade v3.0: Auto-Consulta Dify KB
Antes de delegar, a skill consulta automaticamente a knowledge base para enriquecer o contexto do agente delegado.
/delegate #1429 /path "Implementar feature"
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ PRÉ-DELEGAÇÃO (automático) │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 1. Detectar tipo de trabalho (WP, PHP, MCP, etc.) │
│ 2. Carregar agent-knowledge-config.json │
│ 3. Verificar consultation_protocol do agente │
│ 4. Consultar Dify KB com query_template + {task} │
│ 5. Verificar cache (evitar consultas repetidas) │
│ 6. Enriquecer template com conhecimento relevante │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
DELEGAÇÃO ENRIQUECIDA
Workflow v2.0
/delegate #1429 /path "Implementar feature"
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CHAT DELEGADO (executa tudo automaticamente) │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 1. start_timer (AikTop) │
│ 2. IMPLEMENTAR │
│ - Desenvolver funcionalidade │
│ - Actualizar CHANGELOG.md │
│ - Commits por etapa │
│ 3. TESTAR ←── NOVO: integrado no fluxo │
│ - Executar testes funcionais │
│ - Verificar edge cases │
│ - Testar regressões │
│ - Se falhar → corrigir → testar novamente │
│ 4. FINALIZAR │
│ - Commit final + push │
│ - Status → "Em Testes" (3) │
│ - Comentário com report unificado │
│ - stop_timer │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
@Emanuel recebe notificação
Protocolo de Auto-Consulta Dify KB
1. Mapeamento Agente → Datasets
Ficheiro: ~/.claude/agents/agent-knowledge-config.json
| Tipo de Trabalho | Agente | Datasets Prioritários |
|---|---|---|
| WordPress | wordpress-plugin-developer |
Wordpress, Elementor, Crocoblock |
| PHP/APIs | php-fullstack-engineer |
APIs, MCP, Backend |
| MCP | mcp-protocol-developer |
MCP Servers, Claude Code |
| Marketing | marketing-planning-expert |
Marketing Digital, SEO |
| CRM | crm-admin-specialist |
Perfex CRM |
2. Fluxo de Consulta
// 1. Detectar agente baseado no path/contexto
const agent = detectAgent(path, task); // e.g., "wordpress-plugin-developer"
// 2. Carregar configuração
const config = require('~/.claude/agents/agent-knowledge-config.json');
const protocol = config.agents[agent]?.consultation_protocol;
// 3. Se tem protocolo de consulta
if (protocol?.auto_consult) {
// 4. Construir query
const query = protocol.query_template.replace('{task}', task);
// 5. Verificar cache primeiro
const cacheKey = generateHash(query, protocol.priority_datasets);
const cached = checkCache(cacheKey);
if (cached) {
// Cache hit - usar resultado
return cached.result;
}
// 6. Consultar Dify KB (paralelo)
const results = await Promise.all(
protocol.priority_datasets.map(id =>
mcp__dify-kb__dify_kb_retrieve_segments({
dataset_id: id,
query: query,
top_k: protocol.top_k || 3
})
)
);
// 7. Gravar em cache
saveToCache(cacheKey, results);
// 8. Retornar conhecimento agregado
return aggregateResults(results);
}
3. Enriquecimento do Template
O conhecimento recuperado é adicionado ao template de delegação:
### Contexto da Knowledge Base (Auto-Consultado)
**Query:** {query_used}
**Datasets consultados:** {dataset_names}
**Cache:** HIT/MISS
#### Conhecimento Relevante:
{kb_results_formatted}
---
4. Métricas Automáticas
Cada delegação com consulta KB grava:
INSERT INTO tblskill_agent_metrics (
type, name, duration_ms, status, staff_id,
kb_consulted, kb_cache_hit, tool_calls
) VALUES (
'skill', '/delegate', {ms}, 'completed', 25,
1, {0_ou_1}, {n}
);
Uso
/delegate <task_id> <path> [instruções]
Exemplos:
/delegate #1429 /home/ealmeida/mcp-servers/mcp-desk-crm-sql-v3
/delegate #1447 /home/ealmeida/mcp-servers/mcp-moloni "Implementar endpoints facturação"
Template de Delegação
---
## Tarefa Delegada: #[ID] - [NOME]
**Desk:** https://desk.descomplicar.pt/admin/tasks/view/[ID]
**Projecto:** [NOME_PROJECTO]
**Path:** [PATH]
---
### WORKFLOW OBRIGATÓRIO
#### 1. INICIAR (primeiro passo)
start_timer(task_id=[ID], staff_id=25, note="[CONTEXTO]")
#### 2. IMPLEMENTAR
- Desenvolver funcionalidade conforme descrição
- Manter CHANGELOG.md actualizado
- Commits ao terminar cada etapa:
```bash
git commit -m "feat/fix: descrição (#[ID])"
3. TESTAR (obrigatório antes de concluir)
Executar testes e registar resultados:
| Tipo | O Que Testar |
|---|---|
| Funcional | A feature funciona como esperado? |
| Edge cases | Inputs inválidos, limites, erros? |
| Regressão | Funcionalidades existentes continuam OK? |
Se teste falhar:
- Corrigir o problema
- Commit da correcção
- Testar novamente
- Repetir até passar
4. FINALIZAR
4.1 Commit final + push:
git add -A && git commit -m "feat: [descrição] (#[ID])" && git push
4.2 Status "Em Testes":
update_task(task_id=[ID], status=3)
4.3 Report unificado:
add_task_comment(task_id=[ID], content="
## Report de Execução
**Trabalho Realizado:**
- [item 1]
- [item 2]
**Testes Executados:**
| Teste | Status |
|-------|--------|
| [Funcional: descrição] | ✅/❌ |
| [Edge case: descrição] | ✅/❌ |
| [Regressão: descrição] | ✅/❌ |
**Taxa de Sucesso:** X/Y (Z%)
**Ficheiros Modificados:**
- [ficheiro]
**Commits:**
- [hash] - descrição
**Bugs/Notas:**
- [se houver]
@Emanuel Almeida
")
4.4 Parar timer:
stop_timer(task_id=[ID], staff_id=25, note="Concluído: [resumo]")
Contexto
[INSTRUÇÕES ESPECÍFICAS]
Delegado via /delegate v2.0 - [DATA]
---
## Referência Rápida
### Staff IDs
| ID | Nome | Uso |
|----|------|-----|
| 1 | Emanuel Almeida | Trabalho directo |
| 25 | AikTop | Trabalho delegado IA |
### Status
| ID | Nome |
|----|------|
| 1 | Não iniciado |
| 4 | Em Curso |
| 3 | Em Testes |
| 5 | Terminado |
### Auto-Stop Timer
- Inactividade >15 min → timer pára automaticamente
- Implementado via hooks
---
## Changelog
### v3.0.0 (2026-02-03)
- **NEW:** Auto-consulta Dify KB antes de delegação
- Detecta agente baseado em path/contexto
- Carrega consultation_protocol de agent-knowledge-config.json
- Consulta paralela de datasets prioritários
- Cache layer (24h TTL) evita consultas repetidas
- Template enriquecido com conhecimento relevante
- Métricas automáticas de KB consulted/cache hit
### v2.0.0 (2026-01-27)
- **BREAKING:** Testes integrados no workflow (não separados)
- Report unificado inclui resultados de testes
- Ciclo corrigir→testar até passar
- Eliminada dependência de /test-plan
### v1.0.0 (2026-01-27)
- Versão inicial
- Template estruturado
- Timer AikTop
- Status "Em Testes"
---
**Versão:** 3.0.0 | **Autor:** Descomplicar® | **Data:** 2026-02-03
---
## Quando NÃO Usar
- Para tarefas fora do domínio de especialização desta skill
- Quando outra skill mais específica está disponível
- Para operações que requerem confirmação manual do utilizador
## Exemplos
### Exemplo 1: Uso Básico
Input: [descrição da tarefa] Output: [resultado esperado]
### Exemplo 2: Uso Avançado
Input: [caso complexo] Output: [resultado detalhado]