# Skyvern Open Source Computer Use: Alternativa Grátis - Automatize Tarefas Web com AI! Este texto apresenta uma introdução ao Skyvern, um framework aberto-source para automatizar tarefas web usando AI. A seguir, encontrará as partes formatadas de acordo com as regras fornecidas. ## Transcrição de Vídeo Tipo: Vídeo Data: 06-01-2025 20: 52: 45 ## Vídeo 1: [Link do YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=eFz2OUN3BYw) (Idioma: en) --- Com a nova versão lançada pela Anthropic do seu API para computadores, as pessoas se encontram a Defense craze tentando implementar o sistema para automatizar vários tipos de tarefas web e locais. O problema é que não é aberto-source, pelo que estou aqui hoje para apresentar um novo framework que é completamente aberto-source e extendible chamado Skyvern. O Skyvern permite que você facilmente automatize tarefas web, e é um ferramento inovadora que está transformando o fluxo de trabalho web utilizando LMS e Visions de computador avançadas para ajudá-lo a fazer isso. Em verdade, eu actualmente foi o primeiro a apresentar o Skyver mais cedo em Março, quando ele estava ainda em versão beta. Desde então, ele fez progresso considerável. Pode agora concorrer com o API de Desenvolvimento de Computadores Anthropic, enquanto é um framework aberto-source. Pode fornecer as mesmas capacidades, enquanto oferece a flexibilidade e o controle de um framework aberto-source. É por esse motivo que hoje vou mostrar-lhe como começar rapidamente com o Skyver. ## Setup Para o momento, isso é mais conveniente para o vídeo, portanto, vou mostrar a versão na nuvem. No entanto, também é fácil começar isso com compôs-se de um contêiner de Docker e você pode facilmente ter isso configurado localmente. --- ### Skyvern na Nuvem O que eu quero que você faça é ir para o repositório GitHub e pode navegar em cima de sky. com, onde poderá criar uma conta e obter $5 worth of credits gratuitamente. A minha opinião, não recomendo realmente pagar isso, pois você pode facilmente começar isso com um compôs Docker ou contêiner de um computador local. Após se inscrever, você será enviado para a página principal do Skyvern, onde pode gerenciar várias tarefas web. Nesta página, você vê todas as suas tarefas que pode gerenciar, sejam elas em execução, fila ou as utilizadas no passado. Você tem workflows que pode configurar, importar ou simplesmente criar um workflow com este Drag-and-Drop, donde a inteligência artificial do agente seguirá pela jornada. Agora, vamos ver um exemplo dentro do Skyver. Vamos solicitar que automatize uma tarefa como obter o preço acionário da Apple. Quando você clica em uma tarefa, criando uma nova, pode apenas fornecer a URL base, juntamente com o objectivo de navegação onde solicita ao Skyver que execute a tarefa, como ir no Financeiro da Google, digitando Appel, e então obter o preço acionário. Também pode ter um objectivo de extracção onde pode recuperar a informação e exportá-la como arquivo adjacente. Também pode fornecer o esquema de dados para isso. Também pode ajustar configurações avançadas como o número máximo de passos que poderá utilizar para economizar dinheiro na Cloud. --- ### Skyvern Localmente Para instalar isso localmente, é reduzido. Assegure-se que tenha o Docker e Python instalados. Uma vez tivesse estes dois elementos instalados, simplesmente abra o Docker apenas digitando Docker Desktop e abrindo a aplicação. Você precisa ter isso a executar no fundo. Una vez tiverem estes dois elementos instalados, podemos prosseguir adiante. Também precisa certificar-se que tenha git instalado, isso vai ajudá-lo a copiar o repositório para o seu desktop, para que possamos então configurar o compôs-se. Vá para o repositório GitHub, copie a URL copiando na sua águia de corte e, assim que já tiver copiada, filtrar todo o caminho de reprodução até o final. O que você quer fazer é abrir um comando de linha de edição para o seu sistema operacional e, enquanto estiver aqui, apenas digite `git clone` e então cola a URL e clique no enter. Isso terá iniciado a clonagem do repositório para o seu computador. Depois que tiver este feito, podemos então entrar no diretório de Skyvern. Isto demorará alguns poucos minutos, e como está acontecendo isto, podemos prosseguir adiante. Por último, à medida que cheguemos para o diretório de Skyvern, pode coiar o comando do compôs que como mostra aqui, e então estás a poder de navegar até o seu local host para acessar isso. Estão no repositório vários tipos de conteúdo que explanam todas as funcionalidades diferentes de Skyvern. Recomendo que você faça uma leitura deste, pois explica coisas como como pode passar something, como CaPash, por exemplo. Estes são exemplos que lhe darão uma ideia clara do que pode fazer com este. --- Conclusivamente, o Skyvern é um framework aberto-source que permite que automatize tarefas web utilizando AI. Com a interface na nuvem de utilizador amigável e as opções de iniciar localmente, oferece capacidades semelhantes ao API de Computadores da Anthropic, enquanto dá flexibilidade e controle de um framework aberto-source. Aconselho que o tente e explorar as suas funcionalidades, pois é um excelente alternativa aos soluções de controle fechado disponíveis. 