# Tutorial de Teste e Configuração da Claude Computer Usage Transcrições do Tutorial Claude Computer Usage Tested & Setup Tipo: Video Data: 06-01-2025 20: 50: 21 ## Vídeo 1 - [Laço do YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=EHo2luQeQHk) (Idioma: en) ## Tópicos 1. Introdução 2. Configuração do ambiente 3. execução do aplicativo em um ambiente virtual 4. Testando o aplicativo ## Introdução - Me chamo Nadia. Tenho experiência em desenvolvimento de software por mais de uma década. - Desde o último ano, ajudei empresas a implantar soluções de inteligência artificial e criei códigos e ferramentas para otimizar o processo de trabalho e simplificar os procedimentos nas empresas. - Se você está aqui para educar-se, sinta-se à vontade para assistir este vídeo, repete os passos e configure o recurso de uso de computadores da Cloud também por si mesmo. - Mas se você precisa de ajuda para implantar soluções, sinta-se à vontade para entrar em contato comigo e agendar uma chamada ou conectar-se comigo no LinkedIn. - Minha conta no LinkedIn pode ser encontrada há mais de um ano, e eu compartilho constantemente atualizações e projetos em andamento. ## Configuração do ambiente - Aqui é apresentada a Claudé Sonet 3. 5, que é um novo modelo apresentado recentemente pela Cloud. - Eles compartilharam um repositório GitHub onde é possível configurar este recurso. - Primeiro, navegue até o `anthropic quick start`, em seguida, para o código, e então há duas opções: clone - ou download um arquivo zip. Em seguida, extraia os arquivos do zip para a pasta `quick start`. - Não será necessário nada além do recurso de demonstração de uso de computadores. - Em seguida, abra o Visual Studio, abra uma janela do aplicativo e falls no endereço do quick start da demonstração de computadores, selecione o arquivo Dockerfile. ## execução do aplicativo em um ambiente virtual - Antes de executar o aplicativo, você precisa de uma chave de API da Anthropic, que pode ser obtida accedendo à Cónsola da Anthropic e obtendo uma chave de API em seguida, exportando-a para o ambiente de vida útil do seu sistema. - Depois de exportar a API key, execute o seguinte comando Docker: ``` docker run -d --name clouedemo --gpus all -p 4000: 4000 -e ANTHROPIC_API_KEY=$ANTHROPIC_API_KEY anthropic/clueless ``` Siga as instruções no guia de início rápido da demonstração de computadores para obter mais detalhes. - Depois que o container Docker inicia suas operações, você pode configurar o computador para executar determinados tarefas de processamento para mostrar ao usuário a partir da internet. ## Testando o aplicativo - Por exemplo, um problema que recenteis encontrei é que não era possível fazer screenshots de uma página web específica. - Implementei um comando para fazer essa tarefa, mas não consegui fazer funcionar. - Agora vou testar se este recurso será capaz de capturar conversas e exibir informações extraídas da página, para verificar se facilitará meus processos de automação. ## Conclusão - Este é apenas um breve tutorial de demonstração para o recurso de computadores da Cloud e o processo de sua utilização com um ambiente virtual. - Se você tiver dúvidas ou precisar de ajuda, não hesite em entrar em contato comigo ou em assistir aos meus outros vídeos para aprender mais. # Documentação Técnica: Clone, Modificar e Executar `computer-use-demo` em Windows Este documento fornece instruções para clonar, modificar e executar o projeto `computer-use-demo` em uma máquina Windows. ## Pré-requisitos - Python 3. 9 - Git - Ambiente Virtual (opcional, mas recomendado) ## Clonar o Projeto Clone o projeto a partir do repositório de licença oficial: ``` git clone https://github.com/stone-ai/computer-use-demo.git ``` ## Modificando Ferramentas Para tornar as ferramentas compatíveis com Windows, será necessário modificá-las. Aqui está um resumo das modificações necessárias para cada ferramenta: 1. `bash_computer. py`: Modifique o script para trabalhar com CLA (Assistente de Linha de Comando) em Windows em vez do bash. 2. `bash. py`: Modifique o script de forma semelhante para trabalhar com CLA em Windows. 3. `dr. py`: Ajuste o script para funcionar em plataformas Windows. Você poderá querer pedir ajuda ao CLA para Lordes das modificações das scripts para sua compatibilidade com Windows. ## Definindo o Tamanho e Altura Quando executar o demonstração, certifique-se de definir o tamanho e a altura para a resolução do seu desktop: ``` # Em computer_use_demo/Loop/stream_lead/main. py STREAM_LARGURA = 1920 # Ajuste a sua largura de desktop STREAM_ALTURA = 1080 # Ajuste a sua altura de desktop ``` ## Configurando a Prompt do Sistema Modifique o arquivo `system_prompt. py` localizado no diretório `computer-use-demo/Loop/Tools` para evitar conflitos com o seu sistema Windows. ## Executando no Ambiente Virtual (opcional) 1. Ative seu ambiente virtual: ``` # Para o ambiente virtual que Eu Utilizo: conda activate py39env ``` 2. Instale as necessidades do projeto: ``` cd computer-use-demo pip install -r requirements. txt ``` 3. Navegue para o diretório do projeto: ``` cd computer-use-demo ``` ## Executar a Demonstração Agora, você pode executar a demonstração com o seguinte comando: ``` python computer_use_demo. py ``` A demonstração será aberta em uma nova janela na sua máquina local, e você será solicitado a digitar sua chave API se você não a tiver já feito. ## Solução de Problemas Se você tiver problemas com a ferramenta de captura de tela, tente especificar uma ferramenta de captura de tela para a variável de ambiente `screenshot_tool`: ``` setx screenshot_tool "screenshot. exe" # Replace screenshot. exe with the path to your preferred screenshot tool. ```