# Tutorial do Dify Playlist Transcreve de: Tutoriais do Dify Tipo: Playlist Data: 09-01-2025 00: 06: 45 ## Vídeo 1: [Link](https://www.youtube.com/watch?v=IciEk7jFVmc) (Português de Portugal) Olá! Bem-vindo ao canal Automatizao Neto eu sou o Claudio Balbino especialista em automação e neste vídeo eu vou ensinar como instalar o Dify, este construtor de soluções com inteligência artificial, de maneira muito simples e rápida. Se você curte esse tipo de conteúdo e ainda não está inscrito aqui no canal, então já aproveita e se inscreva. Ative seu sininho para não perder os próximos vídeos e também deixe sua inscrição, isso é muito importante aqui para nós e não custa nada. Antes de mostrar como instalar, vamos dar uma olhada na plataforma onde nós vamos instalar essa solução, vamos chamar ela de Rway. Agora, você também pode utilizar a versão SAS deles, eles oferecem um plano gratuito. Você pode dar uma análise aqui se esses recursos atendem a seu caso de uso. Qualquer plano pago começa com valores mensais a partir de 9 dólares ou 90 euros. Eu acredito que a instalação em uma infraestrutura própria ela pode ser bastante vantajosa, dependendo do seu caso de uso. Você precisa avaliar se a versão SAS atende a você com esses recursos aqui que eles oferecem ou se você precisa instalar uma estrutura própria. Em este vídeo eu vou mostrar como installar lá na Rway. Ok, se você não tem uma conta na Rway, que é uma plataforma onde você pode inscrever-se de uma maneira muito simples, utilizando os templates, então será muito rápido e bastante simples. Você vai clicar aqui em New Projeto, vai clicar em Deploy template, vai buscar então algum Template dela, vou clicar aqui no Dify, ele vai trazer para aqui apenas uma opção de instalação, vou clicar aqui no Dify, ele fará o resto. Pessoal, você não precisa fazer nenhuma alteração, já tem vários serviços disponíveis, então é uma aplicação com complexidade tão baixa que ela exige vários serviços rodando por trás dela. É um aplicativo que já vem no seu nível de complexidade. Basta clicar aqui em Deploy, você vai clicar em Deploy, ele vai lhe trazer alguns minutos aí para concluir esse processo e assim que finalizar vou voltar aqui para o vídeo. Agora, depois de concluir, primeiro passo, aqui você vai clicar aqui sobre o serviço API. Nós vamos clicar nele aqui, vamos clicar aqui em Variables e vai vir aqui a variável tokens. py. Você vai clicar aqui e em **copiar valor**. Então, ele já copiou o valor. Este token é solicitado aí, assim que a gente for clicar ali a primeira vez, é solicitado ali sua URL do Dify, então eu vou recolher ele aqui agora, eu venho aqui no serviço Web, que é o editor, é o nosso front-end, clicar nele aqui, ele já disponibilizou uma URL, a própria Rway. Mas você pode aqui se desejar, então você pode vir e adicionar um Custom Domain aqui, tá bastante simples. Você pode clicar aqui em `adicionar` aqui um apontamento do tipo `CNAME`. Eu vou voltar pro Deploy, vou clicar aqui em `meu URL`, ele vai abrir aqui então Gostaria de testar aqui que ele pede aqui aqui o token de inicialização que é este código que acabamos de copiar, vou colar ele aqui e vou clicar em validar, ele vai pedir então para eu configurar a conta de administrador. Muito simples, eu vou utilizar o meu email aqui do Automatizao Neto no Gmail, vou colocar o meu nome, vou colocar aqui uma senha, se você quer ver a senha, consulte comigo, vou clicar aqui, tá, vou clicar em `configurar` configuration. Ele já está aqui no idioma e português de Portugal, vou digitar aqui selecionar o meu email, colocar a senha que eu acabei de adicionar, vou entrar aqui no meu Dify, agora estou aqui na plataforma, tá, a parte de implantação pessoal bem simples e rápida, tá, já foi feito já está implantado. Tá, agora eu preciso adicionar ali uma llm que usarei, tá então eu vou utilizar aqui o `openi`, vou utilizar e vou precisar adicionar aqui algumas informações aqui em configurações. Então vou clicar aqui na opção conhecimento, clicar em `criar conhecimento` e veja que ele tem aqui algumas opções, por exemplo você pode colocar ali um arquivo de texto, então ele suporta aqui vários formatos como PDF, TXT, documento Word, planilhas, até 15 MB cada, tá bom, você pode também pegar aqui o integrar o Notion ou sincronizar com um site, este é um recurso que foi disponibilizado mais recentemente. Tá, eu vou clicar aqui em `sincronizar o site`, ele utiliza para fazer esse scraping, serviço aqui tá interessante, tá pessoal, eu vou utilizar aqui o Notion neste vídeo, mas não explorarei este recurso aqui no vídeo, então chamo à atenção destinatários que este mesmo não vai ser abordado. Esterei explicando como configurar um Agente, por exemplo, pois ele oferece outros recursos, tá adicionar antes de criar aqui o meu próprio aplicativo, preciso então adicionar a base de conhecimento que será utilizada nele, tá então vou clicar aqui nesta opção conhecimento, vou clicar em criar conhecimento e veja que ele tem aqui algumas opções, tá então aqui você pode colocar ali um arquivo de texto, então ele suporta aqui vários formatos, por exemplo, você pode utilizar o Jupyter Notebook. Bom, você pode também pegar aqui o integrar o Notion ou sincronizar com um site, este é um recurso que foi disponibilizado mais recentemente, tá. Tá, eu vou clicar aqui em sincronizar o site, ele utiliza para fazer esse scraping, serviço aqui tá interessante, tá pessoal, eu vou utilizar aqui o Notion neste vídeo, mas não explorarei este recurso aqui no vídeo, então vou clicar aqui em **configure**, vou clicar aqui **Web Scraping Configuration** requisitar a minha chave de API tá então o que vou fazer aqui eu vou lá no meu dashboard lá do Notion, já criei minha conta, muito simples. Agora estou na minha conta, eu vou vir aqui em **configurações** aqui no geral, eu vou pegar aqui algumas informações então vou pegar aqui a **API Key** tá vou colar aqui a informação aqui aqui no API da Rway, tá, eu vou criar aqui uma llm, então vou usar aqui a **API Key** que acabei de copiar da prévia informação do dashboard do Notion, vou colar aqui tá básica aqui, vou dar aqui `Save`, aqui então adiciona minha llm. Agora, minha base de conhecimento está aqui, a base de conhecimento é muito pequena aqui tá, agora vou voltar pro meu estúdio e agora vou criar do zero aqui um aplicativo, vai ser do tipo Agente, vou dar o nome aqui dele como Ava, assistente virtual. Aqui eu vou pedir para ele pegar somente informações aqui sobre este meu curso, com eu estou pedindo aqui por exemplo que ele pegue a URL, o título, o autor aqui, eu vou pedir aqui também que ele pegue o conteúdo inteiro de uma página, para que eu possa dar a atenção nos vídeos, no curso nativo ai, do meu curso de automação com Python, ai na seção de **Scrapy**. Agora ele vai me trazer os resultados aqui, é mais ou menos isso que eu estou apresentando para você aqui. Todas as referências e URLs no meu texto foram traduzidas para português de Portugal. Cheguei a planejar fazer o reformatado manualmente, mas imagino que o GitHub será mais facilitador no caso das URLs da imagem. # Introdução ao Defy e Bot de Tipagem utilize uma seção para a organização ## Selecionar o Modelo Para selecionar o modelo que desejar utilizar, clique na seção "Modelo" e escolha o modelo desejado. Neste exemplo, estamos escolhendo o modelo GPT-4 ou mini-7. ## Configurar as Configurações Em seguida, configure suas configurações, como a temperatura e número máximo de tokens. No exemplo, acima, a temperatura foi definida como 0, 3 e o número máximo de tokens foi definido como 512. ### Mudar a API Se quiser mudar a API, basta clicar no botão "Alterar API" e criar uma chave de API. Em seguida, cole a chave de API na caixa de texto "Chave de API". ### Definir o Contexto Insira seu contexto aqui. O contexto é a sua base de conhecimento. ### Desativar a Recepção de Imagens Se não desejar que o modelo receba imagens, desative esta configuração no modelo. ### Recurso de Perguntas Sequenciais Este recurso adiciona perguntas baseadas na última pergunta feita pelo usuário. ## Publicar e Atualizar Após fazer as configurações necessárias, publique e atualize o seu modelo. ## Acessar a API Pode acessar a API através da API ou incorporar-la em um site. Três modelos estão disponíveis, um de menor porte com bolha e um sem bolha, e um de menor porte. Pode acessar a API de forma direta ou através de integração no Bot de Tipagem. ## Usar o Bot de Tipagem Pode implementar o recurso aqui usando o Bot de Tipagem. Clique no botão "Criar Fluxo" e configure o seu Fluxo nos campos seguintes: 1. Informações e Configurações * Seção que contém o nome do seu Fluxo, sua Chave de API e sua URL. 2. Inputs * Campo onde é enviada a pergunta para o modelo. * Você pode adicionar mais de um campo se quiser. 3. Defy * Bloco onde é enviada a pergunta para o modelo e recebe a resposta. 4. Orquestrar * Seção que contém informações sobre o seu bot, como as suas instruções e variáveis. Boa sorte em utilizar e divirta-se! --- Observação: esta documentação é baseada numa tradução automatizada, portanto há a possibilidade de pequenas discrepâncias gramaticais e de conteúdo. Para ajudar na melhoria desta documentação, envie seus comentários [aqui](https://github.com/DefyAI-automation/videos-docs/issues)! # Chatbot para WhatsApp usando Defy (Português de Portugal) Utilizei este endpoint para obter o ID da conversa com o usuário específico. No meu caso, configurei como usuário o e-mail `Nê que é uma informação única e pertence ao respectivo usuário`. Com ele, é possível gerar um novo ID para todas as novas conversas. ```markdown No meu bot, ele pergunta o meu nome. Lembrete-se que já deverá ter uma conversa criada com base no meu e-mail. Vou digitar o meu e-mail `Nê que Utilizo `@gmail. com`. Em seguida, eu clico em **enviar** e ele já realizará a minha requisição no `http request` para obter o ID da minha conversa. Agora, posso começar a interagir com o meu bot, fazendo perguntas como no exemplo abaixo: ## O que vou fazer nesse curso? A minha integração com Defy trás todas as informações necessárias e no final, ele dá a mensagem de `Qual preço ver o que eu vou dizer? ` se ele quiser sair ele vai perguntar aqui `Qual é o preço? Muito legal! Ele trás ali o preço e também as formas de pagamento, inclusive o link para entrega da compra do curso. ` Pessoalmente, a integração com Defy é bastante simples e interessante porque você pode utilizar diferentes modelos de Inteligência Artificial neste chatbot. Por exemplo, neste caso, eu utilizei o GPT ou eFor ou mini. Mas você pode utilizar outros modelos. ### Configurando o Defy: Quando você iniciar o bot, ele pergunta o meu nome. Eu vou informar aqui `Cláudio`. Para configurar o bot, é necessário selecionar no menu vertical, em seguida, clicar no botão mais WiFi e aparecerá este moldau. ! [](https://i.imgur.com/0qlwO8J.png) Em seguida, você cria o seu bot e dá-lhe um nome. Neste caso, eu deixei `Ava`, que significa Assistente Virtual que vamos automatizar. Na configuração, selecionei o tipo de bot como `ChatBot` mas você pode utilizar outros tipos como gerador de texto. Adicione aqui a URL da PaaS do seu chatbot. Você estará no seu chatbot então você clicará aqui no menu acesso API e copiará aqui **a URL da API**. Esta é a URL aqui. Também adicione aqui a chave de API. Caso não tenha ela, basta clicar aqui e criar uma nova. Vai colar aqui. Aqui nos temos a configuração de Trigger, ou seja, a palavra que vai acionar o seu bot. Nesse meu caso, defini a palavra de atividade como `Discussão`. Quando você quiser terminar o bot, adicione a palavra de encerramento `Sair`. Outro recurso fantástico é o tempo de espera. Aqui, eu coloquei 10 segundos. Ele fica aguardando 10 segundos para responder. Assim, se o usuário digitar várias linhas no Whatsapp, o bot vai esperar 10 segundos e responder uma vez. Este recurso é muito útil pois caso o usuário digite várias linhas no WhatsApp como `Bom dia, que tal saber o preço do próduto X`? O bot vai esperar 10 segundos e responder uma vez. Por fim, é possível ir na parte superior e configurar para cada chatbot ou agente define qual modelo que você quer utilizar. Então você tem a opção de utilizar `GPTs`, `Grock` ou outros modelos na integração. Aproveitando esta parte, lembre-se de sincronizar a informação do seu site na Evolution 2. 0 caso haja alguma alteração. ```markdown Fontes: [Música] [Música] [Vídeo 3: https://www.youtube.com/watch?v=pxxfJUwiKjk (IDIoma: pt)](https://www.youtube.com/watch?v=pxxfJUwiKjk) *"img" referia-se a uma imagem que originalmente estava sendo utilizado no texto. Se a imagem ainda for necessária, deixei o espaço reservado mesmo excluindo o comando de imagem (*img*), porém a URL não foi reforçada neste exemplo. * --- # Vídeo 3: Automatizar com Defy - Cláudio Balbino (Português de Portugal) Olá seja muito bem-vindo ao canal. Vamos automatizar usando Defy, uma Inteligência Artificial gratuita se você não conhece. Eu sou o Cláudio Balbino e nesse vídeo eu vou ensinar como criar um chatbot para o WhatsApp totalmente sem código. Se você curte esse tipo de conteúdo e ainda não tá inscrito aqui no canal, então aproveite e inscreva-se agora. --- # AlMM de atendimento personalizado em WhatsApp utilizando Evolution 2. 0 Apresentado aqui uma maneira simples e eficaz de [configurar](https://link-do-curso) um chatbot com inteligência artificial (IA) no WhatsApp. Você aprenderá a criar uma configuração para receber e responder automaticamente as mensagens ambulatórias no Facebook Ads usando a Evolution 2. 0 com o recurso de automação poderosa. ## O que você aprenderá 1. A configuração de sua plataforma Evolution 2. 0 para receber as mensagens do Facebook Ads. 2. Como agrupar várias perguntas em uma única resposta. 3. Ao responder de forma mais humana e interativa ao atender os clients em sua outra WhatsApp. 4. Integrar a plataforma Evolution 2. 0 com OpenAI e outros recursos compatíveis. ## Funcionalidade adicional - Evolution 2. 0 também oferece recursos incríveis como. . . . [Descrição da funcionalidade adicional] ## Detalhes do pagamento O plano básico é gratuito, porém para acessar o suporte Premium da Evolution, o custo mensal é de apenas € 49, 90. Adicionalmente, você precisará de um servidor VPS para instalar o seu chatbot. ## Incrível-se Inscreva-se neste canal para receber mais atualizações sobre projetos relacionados à inteligência artificial e chatbot. O suporte Premium da Evolution permitirá acesso direto à equipe e um custo de apenas € 49, 90 por mês. Espero que este vídeo tenha lhe agradado. Deixe seu comentário se gostou e compartilhe com quem também tenha interesse neste tipo de conteúdo! 