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Emanuel Almeida 2cb3210962 feat: adiciona 12 plugins Descomplicar ao marketplace

Plugins: automacao, crm-ops, design-media, dev-tools, gestao,
infraestrutura, marketing, negocio, perfex-dev, project-manager,
wordpress + hello-plugin (existente).

Totais: 83 skills, 44 agents, 12 datasets.json

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-02-07 21:41:24 +00:00

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/discover v1.0 - Pesquisa e Discovery

Investiga antes de opinar. Recolhe factos, abordagens e estado da arte para alimentar o brainstorm.

Flow: ideia -> discover -> brainstorm -> spec -> sprint -> codigo

Comandos

Comando	Funcao
`/discover`	Pesquisa interactiva sobre tema
`/discover <tema>`	Pesquisa focada
`/discover tech <tema>`	Foco em abordagens tecnicas e libraries
`/discover market <tema>`	Foco em mercado, concorrentes, tendencias
`/discover internal <tema>`	Foco no que ja temos (codebase, KB, projectos)
`/discover save`	Guardar findings para brainstorm

Protocolo Principal

1. mcp__mcp-time__current_time
2. RECEBER tema:
   - Se argumento dado: usar como query base
   - Se nao: "O que queres investigar?"

3. CLARIFICAR objectivo:
   "Queres saber:"
   a) Se e viavel tecnicamente?
   b) Que abordagens/ferramentas existem?
   c) O que a concorrencia faz?
   d) O que ja temos que pode ajudar?
   e) Tudo acima?

4. FASE 1 - Pesquisa Interna (o que ja sabemos)

   a. Dify KB - Pesquisar em TODOS os datasets relevantes:
      mcp__dify-kb__dify_kb_retrieve_segments({
        dataset: "[relevante]",
        query: "[tema]"
      })
      Repetir para 3-5 datasets que possam ter info.

   b. Codebase local - Procurar implementacoes existentes:
      Grep/Glob por termos relacionados em:
      - /media/ealmeida/Dados/Dev/
      - ~/.claude/plugins/

   c. Memory Supabase - Experiencias anteriores:
      mcp__memory-supabase__search_memories({
        query: "[tema]"
      })

   d. Projectos Desk - Trabalho anterior relacionado:
      Se tema se relaciona com projecto existente,
      verificar tasks e discussoes relevantes.

5. FASE 2 - Pesquisa Externa (o que o mundo sabe)

   a. Web Search - Estado da arte:
      WebSearch("[tema] best practices 2026")
      WebSearch("[tema] alternatives comparison")

   b. Context7 - Documentacao de libraries:
      SE tema e tecnico:
      mcp__plugin_context7_context7__resolve-library-id({
        libraryName: "[library relevante]"
      })
      Depois: query-docs para detalhes

   c. WebFetch - Artigos especificos:
      Se WebSearch encontra artigos relevantes,
      buscar detalhes com WebFetch.

6. FASE 3 - Compilar Findings

   ---
   ## Discovery: [tema]
   _Data: YYYY-MM-DD_

   ### O Que Ja Temos
   - [Codigo/skills/MCPs existentes relevantes]
   - [Experiencias anteriores (memoria)]
   - [Knowledge base interna]

   ### Estado da Arte
   - [O que o mercado/industria faz]
   - [Ferramentas e abordagens populares]
   - [Tendencias 2026]

   ### Abordagens Possiveis

   | Abordagem | Descricao | Complexidade | Exemplo |
   |-----------|-----------|-------------|---------|
   | A | [desc] | Baixa/Media/Alta | [ref] |
   | B | [desc] | Baixa/Media/Alta | [ref] |

   ### Documentacao Relevante
   - [Links e refs encontrados]

   ### Lacunas
   - [O que NAO encontrei e precisamos investigar mais]

   ### Recomendacao Inicial
   [Baseada nos factos recolhidos, nao em opiniao]
   ---

7. PERGUNTAR:
   "Queres aprofundar algum ponto? Ou avancar para /brainstorm?"

Variantes

`/discover tech <tema>`

Foco tecnico - ignora mercado, concentra-se em:

1. Libraries e frameworks (Context7)
2. Padroes de implementacao (WebSearch)
3. Codigo existente no projecto (Grep/Glob)
4. Benchmarks e comparacoes
5. Documentacao oficial

`/discover market <tema>`

Foco mercado - ignora tecnico, concentra-se em:

1. Concorrentes e alternativas (WebSearch)
2. Pricing e modelos de negocio
3. Tendencias e previsoes
4. Datasets de Marketing e Estrategia (Dify KB)
5. Opiniao de mercado

`/discover internal <tema>`

So fontes internas - nao pesquisa web:

1. Dify KB (todos os datasets)
2. Memory Supabase (experiencias)
3. Codebase (implementacoes)
4. Projectos Desk (historico)
5. Hub Obsidian (documentacao)

`/discover save`

1. Compilar todos os findings da sessao
2. Guardar em memory-supabase:
   save_memory({
     content: "[findings compilados]",
     tags: ["discover", tema, "research"],
     metadata: {
       type: "discovery",
       sources_count: N,
       approaches_found: M,
       outcome: "brainstorm_ready|needs_more|dead_end"
     }
   })
3. "Discovery guardado. Usar /brainstorm para debater as opcoes."

Fontes de Pesquisa (por prioridade)

#	Fonte	Tool	Quando
1	Dify KB	mcp__dify-kb	Sempre (conhecimento interno)
2	Memory Supabase	mcp__memory-supabase	Sempre (experiencia passada)
3	Codebase local	Grep, Glob	Quando tema e tecnico
4	Web Search	WebSearch	Quando precisa estado da arte
5	Context7	mcp__plugin_context7_context7	Quando envolve libraries especificas
6	WebFetch	WebFetch	Para artigos especificos encontrados
7	Desk CRM	mcp__desk-crm-v3	Quando tema se relaciona com projecto

Regra: Pesquisa interna PRIMEIRO, externa DEPOIS. O que ja sabemos e mais fiavel.

Integracao

Skill	Como integra
`/brainstorm`	Findings alimentam perspectivas e argumentos
`/spec create`	Decisoes tecnicas informadas pela pesquisa
`/knowledge`	Pode ser invocado para pesquisa KB mais profunda
`/research` (marketing)	Complementar para analise competitiva formal

Regras

FACTOS antes de opinioes - reportar o que encontrou, nao o que acha
SEMPRE pesquisar internamente antes de ir a web
NUNCA inventar fontes ou resultados
Se nao encontrar nada: dizer "nao encontrei info sobre X"
Lacunas sao valiosas - saber o que NAO sabemos e importante
Manter fontes rastreavies - incluir links quando disponivel
Para PHDA: resumos curtos primeiro, detalhes a pedido
NUNCA fazer pesquisa infinita - max 3-4 queries por fonte, depois compilar

6.5 KiB Raw Blame History