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claude-plugins/core-tools/skills/infrastructure-manager/SKILL.md
Emanuel Almeida 6b3a6f2698 feat: refactor 30+ skills to Anthropic progressive disclosure pattern
- All SKILL.md files now <500 lines (avg reduction 69%)
- Detailed content extracted to references/ subdirectories
- Frontmatter standardised: only name + description (Anthropic standard)
- New skills: brand-guidelines, spec-coauthor, report-templates, skill-creator
- Design skills: anti-slop guidelines, premium-proposals reference
- Removed non-standard frontmatter fields (triggers, version, author, category)

Plugins affected: infraestrutura, marketing, dev-tools, crm-ops, gestao,
core-tools, negocio, perfex-dev, wordpress, design-media

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-12 15:05:03 +00:00

6.2 KiB

name, description, allowed-tools
name description allowed-tools
infrastructure-manager Gestão automatizada da infraestrutura Claude Code Descomplicar — componentes, health, sincronização e relacionamentos entre MCPs, skills e agentes. Read, Glob, Grep, ToolSearch

Infrastructure Manager

Gestão automatizada da infraestrutura Claude Code Descomplicar com suporte completo a relacionamentos.

Triggers

Esta skill deve ser activada quando:

  • Utilizador menciona "infraestrutura", "sistema", "componentes"
  • Há problemas de sincronização detectados
  • Health score cai abaixo de 90
  • Novo componente é adicionado ao sistema
  • Relacionamentos inconsistentes detectados

Schema da Base de Dados

Core Tables (Entidades)

Tabela Registos Descrição
cr_agents 46 Agentes especializados
cr_skills 54 Skills invocáveis
cr_mcps 33 Servidores MCP
cr_lsps 11+ Language Server Protocols
cr_plugins 29 Software Development Kits
cr_mcp_tools 822 Ferramentas por MCP
cr_plugins 5+ Plugins instalados
cr_hooks 6+ Hooks configurados

Relationship Tables (800+ relacionamentos)

Tabela Registos Relacionamento
cr_agent_mcps 483 Agente ↔ MCP (primary/recommended/available)
cr_agent_lsps ~40 Agente ↔ LSP (primary/recommended/available)
cr_plugin_agents 131 TaskForce ↔ Agente
cr_plugin_skills 75 TaskForce ↔ Skill
cr_plugin_mcps 56 TaskForce ↔ MCP
cr_agent_skills ~50 Agente ↔ Skill
cr_skill_mcps ~45 Skill ↔ MCP
cr_agent_collaborations ~30 Agente ↔ Agente

Telemetry Tables

Tabela Descrição
cr_agent_usage Tracking uso de agentes
cr_skill_usage Tracking uso de skills
cr_mcp_tool_usage Tracking uso de ferramentas MCP
cr_lsp_usage Tracking uso de LSPs

Intelligence Tables

Tabela Registos Descrição
cr_decision_trees 5 Árvores de decisão para selecção de agentes
cr_recommendations 3 Sugestões de melhorias
cr_component_issues 2 Issues abertos
cr_reflections 1 Reflexões do sistema

Capabilities

1. Monitorização Completa

Entidades:

SELECT
  'agents' as type, COUNT(*) as total,
  SUM(CASE WHEN status='active' THEN 1 ELSE 0 END) as active
FROM cr_agents
UNION ALL
SELECT 'skills', COUNT(*), SUM(CASE WHEN status='active' THEN 1 ELSE 0 END) FROM cr_skills
UNION ALL
SELECT 'mcps', COUNT(*), SUM(CASE WHEN status='active' THEN 1 ELSE 0 END) FROM cr_mcps
UNION ALL
SELECT 'sdks', COUNT(*), SUM(CASE WHEN status='active' THEN 1 ELSE 0 END) FROM cr_plugins;

Relacionamentos:

SELECT 'agent_mcps' as table_name, COUNT(*) as count FROM cr_agent_mcps
UNION ALL SELECT 'agent_lsps', COUNT(*) FROM cr_agent_lsps
UNION ALL SELECT 'sdk_agents', COUNT(*) FROM cr_plugin_agents
UNION ALL SELECT 'sdk_skills', COUNT(*) FROM cr_plugin_skills
UNION ALL SELECT 'sdk_mcps', COUNT(*) FROM cr_plugin_mcps
UNION ALL SELECT 'agent_skills', COUNT(*) FROM cr_agent_skills
UNION ALL SELECT 'skill_mcps', COUNT(*) FROM cr_skill_mcps
UNION ALL SELECT 'agent_collaborations', COUNT(*) FROM cr_agent_collaborations;

Órfãos (inconsistências):

-- Agent_mcps com agentes inexistentes
SELECT COUNT(*) FROM cr_agent_mcps am
LEFT JOIN cr_agents a ON am.agent_id = a.id
WHERE a.id IS NULL;

-- Repetir para todas as tabelas de relacionamento

2. Auto-Repair de Relacionamentos

Quando detectados órfãos:

-- Limpar referências inválidas
DELETE FROM cr_agent_mcps WHERE agent_id NOT IN (SELECT id FROM cr_agents);
DELETE FROM cr_agent_mcps WHERE mcp_id NOT IN (SELECT id FROM cr_mcps);
DELETE FROM cr_plugin_agents WHERE sdk_id NOT IN (SELECT id FROM cr_plugins);
DELETE FROM cr_plugin_agents WHERE agent_id NOT IN (SELECT id FROM cr_agents);
-- ... repetir para outras tabelas

3. Health Score Calculation

Health Score = (
  entities_sync * 20 +
  relationships_consistent * 20 +
  mcps_responsive * 15 +
  hooks_healthy * 15 +
  decision_trees_valid * 10 +
  telemetry_active * 10 +
  plugins_functional * 10
) / 100

Thresholds:

  • = 90: Excelente (verde)

  • 70-89: Bom (amarelo)
  • < 70: Crítico (vermelho)

4. Reporting Detalhado

Dashboard completo incluindo:

  • Contagem de entidades
  • Contagem de relacionamentos
  • Órfãos detectados
  • Telemetria (30 dias)
  • Decision trees status
  • Recommendations pendentes

Workflow

DETECTAR → DIAGNOSTICAR → REPARAR → VALIDAR → REPORTAR
  1. DETECTAR: Query todas as tabelas
  2. DIAGNOSTICAR: Identificar inconsistências
  3. REPARAR: Limpar órfãos, actualizar telemetria
  4. VALIDAR: Re-verificar consistência
  5. REPORTAR: Gerar dashboard com métricas

Integrações

  • MCPs: desk-crm-v3, filesystem, mcp-time
  • Commands:
    • /descomplicar:status - Dashboard completo
    • /descomplicar:sync - Sincronização
    • /descomplicar:relationships - Gestão relacionamentos
    • /descomplicar:telemetry - Métricas de uso
    • /descomplicar:decision-trees - Gestão decision trees
    • /descomplicar:lsps - Gestão Language Server Protocols

Métricas de Sucesso

Métrica Target
Health Score >= 90
Órfãos 0
Sync latency < 5s
Telemetry coverage 100%

Exemplo de Uso

User: Qual o estado da infraestrutura?

Infrastructure Manager:
1. [Verifica data/hora: 2026-02-04 16:00]
2. [Query entidades: 46 agents, 54 skills, 33 MCPs]
3. [Query relacionamentos: 800+ total, 0 órfãos]
4. [Calcula Health Score: 95/100]
5. Resposta:
   "Health Score: 95/100 ████████████████████░ EXCELENTE

   Core: 46 agents ✓ | 54 skills ✓ | 33 MCPs ✓
   Relacionamentos: 800+ (0 órfãos) ✓
   Última sync: há 2h

   Alerta menor: MCP 'moloni' com latência 2.1s"

Limites

  • Health Score é indicativo, não absoluto
  • Sync pode demorar > 5s em bases de dados grandes
  • Detecção de órfãos limitada a tabelas cr_* conhecidas
  • Não corrige problemas automaticamente (apenas reporta)
  • Telemetria depende de hooks activos e funcionais