New plugins: core-tools New skills: auto-expense, ticket-triage, design, security-check, aiktop-tasks, daily-digest, imap-triage, index-update, mindmap, notebooklm, proc-creator, tasks-overview, validate-component, perfex-module, report, calendar-manager New agents: design-critic, design-generator, design-lead, design-prompt-architect, design-researcher, compliance-auditor, metabase-analyst, gitea-integration-specialist Updated: all plugin configs, knowledge datasets, existing skills Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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| query | Executar queries SQL no Metabase com linguagem natural. Explorar tabelas, extrair métricas, criar reports ad-hoc via bi.descomplicar.pt. | Descomplicar® Crescimento Digital | 1.0.0 | 70 | true | null | Task, ToolSearch |
Skill /query - Metabase SQL Query Assistant
Executar queries SQL no Metabase com assistência AI. Traduz perguntas em linguagem natural para SQL, explora tabelas e extrai métricas.
Sintaxe
/query [pergunta em linguagem natural ou SQL]
Exemplos:
/query quantos clientes temos activos?/query total facturado em Janeiro 2026/query top 10 produtos mais vendidos/query SELECT COUNT(*) FROM customers WHERE active = true
Quando usar
- Extrair dados específicos das bases de dados
- Responder perguntas de negócio com dados reais
- Análise ad-hoc rápida
- Validar hipóteses com números concretos
- Criar queries para futuros cards/questions
Protocolo de execução
1. Carregar MCP
ToolSearch("metabase")
2. Compreender o pedido
Se linguagem natural:
- Identificar a pergunta de negócio
- Determinar database e tabelas relevantes
- Usar AI SQL generation do MCP se disponível
Se SQL directo:
- Validar syntax
- Verificar que tabelas existem
- Executar
3. Explorar schema (se necessário)
1. mcp__metabase__list_databases → identificar database
2. mcp__metabase__get_database_tables → listar tabelas
3. mcp__metabase__get_table_fields → ver campos disponíveis
4. Construir e executar query
1. Construir SQL baseado no schema real
2. Executar via mcp__metabase__execute_sql
3. Validar resultados (nulls, zeros, outliers)
4. Formatar output
5. Apresentar resultados
Output format:
## Query: [Descrição da pergunta]
**Database:** [nome] | **Tabelas:** [lista]
### Resultados
| Col1 | Col2 | Col3 |
|------|------|------|
| ... | ... | ... |
**Total registos:** N
### Insight
[Interpretação breve dos dados]
Boas práticas SQL
Performance
- Usar
LIMITem queries exploratórias (default: 100) - Evitar
SELECT *- especificar campos necessários - Usar
WHEREpara filtrar antes de agregar - Indexes: verificar campos indexados para JOINs
Segurança
- Read-only: o MCP opera em modo read-only por defeito
- Nunca executar DDL (CREATE, ALTER, DROP) sem confirmação
- Nunca executar DML (INSERT, UPDATE, DELETE) sem confirmação
Padrões comuns
Contagem com agrupamento:
SELECT campo, COUNT(*) as total
FROM tabela
GROUP BY campo
ORDER BY total DESC
LIMIT 10;
Evolução temporal:
SELECT DATE_TRUNC('month', created_at) as mes,
COUNT(*) as total,
SUM(valor) as valor_total
FROM tabela
WHERE created_at >= NOW() - INTERVAL '12 months'
GROUP BY mes
ORDER BY mes;
Comparação período actual vs anterior:
SELECT
SUM(CASE WHEN created_at >= DATE_TRUNC('month', NOW()) THEN valor END) as mes_actual,
SUM(CASE WHEN created_at >= DATE_TRUNC('month', NOW() - INTERVAL '1 month')
AND created_at < DATE_TRUNC('month', NOW()) THEN valor END) as mes_anterior
FROM tabela;
Guardar query como question
Se o utilizador quiser reutilizar a query:
1. Confirmar nome e descrição
2. Criar question/card no Metabase
3. Associar a collection adequada
4. Retornar URL directa
Notas
- Resultados limitados a 2000 linhas por defeito pelo MCP
- Para datasets grandes, usar agregações
- Queries complexas: delegar ao agente
metabase-analyst