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name: monday-briefing
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description: Briefing semanal automatizado com 4 componentes — tendências de mercado, métricas chave, acção da semana e contra-argumentos. Usar quando "monday", "briefing segunda", "resumo semanal", "briefing semana", "monday briefing".
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context: fork
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layer: wiki
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# /monday-briefing v1.0
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Briefing semanal com 4 perspectivas: tendências, métricas, acção e realidade.
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## Protocolo
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### Passo 1: Recolher data e período
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mcp__mcp-time__current_time → data actual
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Calcular:
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- semana_actual: Segunda a Domingo desta semana
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- semana_anterior: Segunda a Domingo da semana passada
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- periodo_atual: "Semana W{N} ({DD Mmm} – {DD Mmm YYYY})"
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```
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### Passo 2: Recolher dados em paralelo
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> Executar TUDO em paralelo. Registar erros sem bloquear — continuar com dados disponíveis.
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```
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Em paralelo:
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[A] DESK CRM — Métricas da semana
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mcp__desk-crm-v3__get_tasks({ date_from: inicio_semana_anterior, date_to: fim_semana_anterior, status: 5 })
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→ tarefas_concluidas_semana_ant
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mcp__desk-crm-v3__get_tasks({ date_from: inicio_semana, date_to: fim_semana, status: [1,2,3] })
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→ tarefas_abertas_semana_atual
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mcp__desk-crm-v3__get_timesheets({ date_from: inicio_semana_anterior, date_to: fim_semana_anterior })
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→ horas_semana_ant
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mcp__desk-crm-v3__get_tickets({ status: [1,2,3] })
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→ tickets_abertos
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[B] MOLONI — Facturação da semana
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mcp__moloni-mcp__list_documents({
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document_type: "invoice",
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date_from: inicio_semana_anterior,
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date_to: fim_semana_anterior
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})
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→ facturas_semana_ant (valor total + contagem)
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mcp__moloni-mcp__list_documents({
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document_type: "invoice",
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date_from: inicio_semana,
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date_to: fim_semana
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})
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→ facturas_semana_atual (se já existirem)
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[C] DESK CRM — Leads e pipeline
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mcp__desk-crm-v3__get_leads({ status: [7,14], limit: 20 })
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→ leads_novos
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mcp__desk-crm-v3__get_estimates({ status: [3,4], limit: 20 })
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→ propostas_pipeline
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[D] TENDÊNCIAS — WebSearch
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WebSearch: "marketing digital tendencias semana {data_atual}"
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WebSearch: "SEO updates {mes} {ano}"
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WebSearch: "WordPress news {mes} {ano}"
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→ 3 tendências relevantes ao negócio Descomplicar
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[E] GOOGLE WORKSPACE — Agenda da semana
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mcp__google-workspace__calendar_get_events({
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user_google_email: "emanuelalmeidaa@gmail.com",
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time_min: "{inicio_semana}T00:00:00Z",
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time_max: "{fim_semana}T23:59:59Z"
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})
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→ eventos_semana
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```
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### Passo 3: Calcular métricas comparativas
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```
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Calcular variações:
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delta_horas = horas_semana_ant vs semana anterior a essa (% variação)
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delta_facturas = valor_semana_ant vs média das últimas 4 semanas
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taxa_conclusao = tarefas_concluidas / (tarefas_concluidas + abertas) * 100
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SE dados incompletos: usar "N/D" e indicar fonte em falta
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```
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### Passo 4: Gerar briefing em 4 secções
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## Output
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# Monday Briefing — {periodo_atual}
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*Gerado em {data_hora_atual} | Descomplicar®*
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## 1. Trend Researcher — O Que Mudou Esta Semana
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> Tendências relevantes para o negócio (marketing digital, SEO, WordPress, automação)
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**[Tendência 1]**
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_Fonte: [URL]_
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Impacto potencial: [curto resumo do que muda para a Descomplicar]
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**[Tendência 2]**
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_Fonte: [URL]_
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Impacto potencial: [curto resumo]
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**[Tendência 3]**
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_Fonte: [URL]_
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Impacto potencial: [curto resumo]
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## 2. Analytics Reporter — Métricas vs Semana Anterior
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### Produtividade
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| Métrica | Semana Anterior | Esta Semana | Δ |
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| Horas registadas | X h | Y h | ±Z% |
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| Tarefas concluídas | X | Y | ±Z |
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| Tickets abertos | X | Y | ±Z |
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### Pipeline Comercial
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| Métrica | Valor | Estado |
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|---------|-------|--------|
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| Facturação semana ant | {valor} EUR | {vs média} |
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| Leads novos | X | — |
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| Propostas pendentes | X | Total: Y EUR |
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| Propostas aceites | X | Total: Y EUR |
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### Agenda da Semana
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| Data | Evento |
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|------|--------|
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| {DD Mmm} | {evento} |
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| … | … |
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> Fontes: Desk CRM + Moloni + Google Calendar
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> Dados Google Analytics / GSC: configurar via /n8n-webhook ou GSC MCP
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## 3. Growth Hacker — 1 Acção Para Esta Semana
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**Acção:** [Nome curto e concreto]
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**Porquê agora:** [Justificação baseada nos dados das secções 1 e 2]
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**3 Passos para executar:**
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1. **[Passo 1]** — [Descrição detalhada, quem faz, quando]
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2. **[Passo 2]** — [Descrição detalhada, ferramentas necessárias]
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3. **[Passo 3]** — [Métrica de validação: como saber que funcionou]
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**Tempo estimado:** X horas
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**Impacto esperado:** [Métrica específica]
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## 4. Reality Checker — Contra-Argumentos
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> Questionar os pressupostos das secções anteriores antes de agir.
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**Sobre as tendências (secção 1):**
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- [Contra-argumento]: Pode ser que [tendência X] não se aplique porque [razão específica ao contexto Descomplicar]
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- Pergunta a fazer: Temos capacidade para responder a esta tendência esta semana?
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**Sobre as métricas (secção 2):**
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- [Contra-argumento]: A variação de [±Z%] pode ser [sazonalidade / evento pontual / dado incompleto]
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- Atenção: [Métrica Y] está a [subir/descer] — |