- Execute all 6 migrations on Desk CRM production database - Create missing tables: cr_lsps, cr_agent_lsps, cr_lsp_usage - Create archive tables: cr_*_usage_archive (4 tables) - Create system tables: cr_migrations, cr_maintenance_log - Make all scripts executable (chmod +x) - Total cr_* tables: 38 Migration files: - 001_initial_schema.sql - 002_add_lsps.sql - 003_add_relationships.sql - 004_add_telemetry.sql - 005_add_archive_tables.sql - 006_add_maintenance_log.sql Scripts: - session-init.sh, session-end.sh - inject-context.sh, inject-agent-context.sh - record-usage.sh, db-backup.sh, sync-to-mysql.sh Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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name: agent-context-injector
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description: >
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Injecção dinâmica de contexto específico para cada agente.
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Use when "contexto agente", "injectar", "SubagentStart",
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"recursos agente", "mcps disponíveis", "skills relevantes".
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author: Descomplicar®
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version: 1.0.0
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desk_task: 1441
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allowed-tools: Read, Glob, Grep, ToolSearch
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# Agent Context Injector
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Injecção dinâmica de contexto específico para cada agente.
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## Triggers
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Esta skill é activada automaticamente via hook `SubagentStart` quando:
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- Um subagente é iniciado via Task tool
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- Contexto precisa ser enriquecido com recursos do agente
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## Capabilities
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### 1. Context Building
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- Consultar mapeamento agente → recursos na BD
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- Gerar lista de MCPs disponíveis para o agente
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- Gerar lista de skills relevantes
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- Incluir datasets Dify para consulta automática
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### 2. Token Optimization
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- Calcular tokens do contexto gerado
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- Priorizar recursos por relevância
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- Truncar se exceder limite (~800 tokens)
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- Cache de contextos frequentes
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### 3. Dynamic Injection
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- Adicionar contexto ao prompt do agente
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- Incluir instruções de uso dos recursos
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- Configurar auto-consult para datasets
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## Template de Contexto
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```markdown
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## Recursos Disponíveis
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### MCPs Activos
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$MCP_LIST
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- Usar proactivamente para operações relevantes
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### Skills Recomendadas
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$SKILLS_LIST
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- Invocar quando tarefa corresponder
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### Knowledge Base (Dify)
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$DATASETS_LIST
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- AUTO-CONSULT: Consultar ANTES de responder
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- Query template: "$QUERY_TEMPLATE"
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### Plugins
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$PLUGINS_LIST
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- Comandos disponíveis: $PLUGIN_COMMANDS
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```
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## Workflow
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```
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SUBAGENT START → QUERY BD → BUILD CONTEXT → INJECT → EXECUTE
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```
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1. **Hook SubagentStart** dispara
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2. **Identificar agente** pelo `subagent_type`
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3. **Query MySQL**:
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```sql
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SELECT r.resource_type, r.resource_id, r.priority
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FROM cr_agent_resources r
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JOIN cr_agents a ON r.agent_id = a.id
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WHERE a.slug = '{agent_slug}'
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AND r.auto_inject = TRUE
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ORDER BY r.priority ASC;
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```
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4. **Consultar agent-knowledge-config.json** para datasets
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5. **Gerar contexto** com template
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6. **Calcular tokens** e optimizar se necessário
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7. **Injectar** no prompt do agente
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## Métricas Target
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| Métrica | Target |
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| Tempo de injecção | < 2s |
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| Tokens médios | ~772 |
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| Cache hit rate | > 60% |
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| Erro rate | < 1% |
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## Exemplo de Output
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Para `wordpress-plugin-developer`:
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```markdown
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## Recursos Disponíveis
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### MCPs Activos
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- `cwp` - Gestão servidor CentOS WebPanel
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- `ssh-unified` - Acesso SSH a servidores
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- `filesystem` - Operações de ficheiros
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### Skills Recomendadas
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- `/wp-dev` - Desenvolvimento WordPress
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- `/wp-performance` - Optimização performance
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- `/elementor` - Desenvolvimento Elementor
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### Knowledge Base (Dify)
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- `wordpress-development` - Docs WP, hooks, filters
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- `woocommerce-api` - API WooCommerce
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- AUTO-CONSULT: Consultar ANTES de implementar
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### Plugins
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- `superpowers` - TDD obrigatório
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- `code-review` - Review automático
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```
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## Configuração
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Ficheiro `agent-knowledge-config.json`:
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```json
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{
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"wordpress-plugin-developer": {
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"datasets": ["wordpress-development", "woocommerce-api"],
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"auto_consult": true,
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"query_template": "WordPress {topic} best practices 2026",
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"priority_datasets": ["wordpress-development"]
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}
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}
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```
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## Integração com Scripts Existentes
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Este skill complementa (não substitui) os scripts Python existentes:
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- `inject-mcp-context.py` - Continua activo
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- `inject-skills-context.py` - Continua activo
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A skill adiciona:
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- Datasets Dify dinâmicos
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- Plugins activos
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- Contexto mais rico e actualizado
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## Limites
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- Máximo ~800 tokens de contexto injectado (para preservar espaço)
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- Não modifica comportamento do agente, apenas enriquece contexto
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- Depende de mapeamentos correctos em `cr_agent_resources`
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- Cache de 5 minutos pode mostrar dados desactualizados
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- Não funciona para agentes não registados na BD
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