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ealmeida e7adb65d40 docs(okf): frontmatter OKF + rich abstracts nas descriptions

Normalizacao OKF dos .md: type/title/description/timestamp/layer +
descriptions factuais (rich abstracts). Apenas .md tracked; corpos intactos.
Parte da aplicacao OKF a /Dados/Dev (28-06-2026).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-06-28 22:55:40 +01:00

1.9 KiB

Executable File

Raw Blame History

type, title, description, timestamp, layer

type	title	description	timestamp	layer
Reference	Readme	Este projeto converte texto para áudio usando a Google Gemini API com tecnologia Text-to-Speech	2026-02-07T02:49:59.842493+00:00	wiki

Gerador de Voz com Google Gemini API

Este projeto converte texto para áudio usando a Google Gemini API com tecnologia Text-to-Speech.

Pré-requisitos

1. Instalar Dependências

pip install google-genai

2. Configurar API Key

Criar ficheiro .env na pasta do projecto:

cp .env.example .env
# Editar .env com a chave real

3. Executar o Projeto

Opcao 1 - Execucao Automatica (Recomendado):

chmod +x run_gemini_tts.sh
./run_gemini_tts.sh

Opcao 2 - Execucao Manual:

source .env
pip install google-genai
python gemini_tts.py

O que o script faz

Conecta à Gemini API usando a chave configurada
Processa o texto sobre Marketing Digital da Descomplicar
Gera áudio usando a voz "Autonoe"
Guarda ficheiros WAV no diretório atual

Configurações do Áudio

Modelo: gemini-2.5-pro-preview-tts
Voz: Autonoe (feminina, natural)
Formato: WAV (conversão automática)
Qualidade: 16-bit, 24kHz

Ficheiros Gerados

O script cria ficheiros com nomes do tipo:

marketing_digital_audio_0.wav
marketing_digital_audio_1.wav
etc.

Personalização

Para alterar o texto ou configurações:

Texto: Editar a variável text na função generate()
Voz: Alterar voice_name (opções disponíveis na documentação Gemini)
Nome dos ficheiros: Modificar file_name no loop principal

Uso Prático

Este gerador é ideal para:

Criar conteúdo para podcasts
Melhorar acessibilidade de conteúdos
Produzir narração para vídeos
Gerar áudio para e-learning

Suporte

Para questões técnicas ou melhorias, contactar a equipa da Descomplicar.

1.9 KiB Executable File Raw Blame History